想自學大資料開發 鄭州大資料學習路線是什麼

　　大資料自學進行中……如果自己有足夠的時間，完全是可以自學的。但你不得不承認一件事，如果沒有毅力，再好的學習路線都是白費的。想自學大資料開發，鄭州大資料學習路線是什麼？

　　話不多說，先把自己珍藏的大資料學習路線圖展示一下。多說一句，學習路線可能不適用於所有人，大家可以在基礎上多更正，規劃出自己的學習路線!

　　階段一，自然是我們的程式設計基礎了。我學習的是Java，如果是其他程式語言的程式設計師，可以跳過這一個階段的。想要學習大資料技術，需要掌握Java程式設計中的這些技術。

　　在學習過程中，大家除了根據階段一的學習路線之外，還要參考一些學習書籍，配合視訊教程進行學習。

　　Java書籍推薦：

　　《Java從入門到精通》、《Java程式設計思想》、《瘋狂Java講義》、《Java核心技術》卷1和卷2。

　　階段二，學習的是linux系統和Hadoop生態體系。在有了一定的程式設計基礎之後，便懂得和計算機開始對話，交流沒有問題之後，便開始核心技術的學習。為什麼學習linux系統?因為很多因為大資料相關軟體都是在Linux上執行的，所以Linux要學習的紮實一些，學好Linux對你快速掌握大資料相關技術會有很大的幫助。

　　Linux學習書籍推薦：《Linux命令列與shell指令碼程式設計大全(第3版)》、《快樂的Linux命令列》、《鳥哥的私房菜：Linux基礎學習篇(第三版)》、《Hadoop權威指南》、《Hadoop實戰》、《Hadoop技術內幕》。

　　階段三是：分散式計算框架spark&storm。學習 Spark 生態體系，及其 Scala 基礎和 SparkSQL 開發，幫助學員做好更好的進階，為後續學習打好堅實的基礎。

　　推薦書籍：

　　《Spark大資料處理——技術、應用與效能優化》、《深入理解Spark核心思想與原始碼分析》、《圖解Spark：核心技術與案例實戰》、《Spark快速大資料分析》

　　階段四：大資料專案實戰。其實實戰專案嚴格意義上來說，應該是穿插在各個階段之中的，所以大家可以根據需要，學習階段來進行專案演練。

　　階段五：這個其實是給自己一個擴充學習，可以讓自己多一些選擇方向。大家可以根據自己的職業規劃酌情學習!

　　大資料學習，並不是一件短時間就能促成的事情，要一點點進步學習，就像自己一開始所說的，自學不比培訓，需要的是更多的精力和時間!最後，歡迎大家一起討論學習!