小白如何學習大資料開發，大資料學習路線是怎樣的？

零基礎的同學學習大資料開發不能急於求成，要分階段分步驟來一步步完成，科多大資料給大家來分享一下大資料的學習路線是什麼？小白該怎麼學習大資料呢，大概可以分為四步：
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第一個階段：瞭解大資料的基本概念

首先，學習一門課程的時候，要對這門課程有一個簡單的瞭解，比如說，要先學習這門課程的

一些專業的術語，學習一些入門概念知道這麼課程是做什麼的，主要的學習知識有哪些。那麼

學習大資料就必須知道什麼是大資料，一般大資料的運用領域是那些，避免自己在對大資料一

無所知的情況下就開始盲目學習。

第二個階段：學習計算機的程式語言

對於零基礎的小夥伴們來說，開始入門可能並不是那麼容易，需要學習大量的理論知識，閱讀

枯燥的教材。因為要掌握一門計算機程式語言，還是很難的。大家都知道計算機程式語言有很

多，比如：R，C++，Python，Java等等。

第三階段：大資料有關的學習課程

經過了前兩階段的基礎學習後，我們對程式語言也基本掌握了，接下來就可以進行大資料部分

的課程學習了。在這裡小編要特別提醒大家：行業真正大資料，82%主講都是hadoop、

spark生態體系、storm實時開發，初學者請務必認清你要學的是不是真正大資料！

第四個階段：專案實戰階段

實戰訓練可以幫助我們更好的理解所學的內容，同時對相關知識加強記憶。在以後的實際運用

中，可以更快的上手，對於相關知識的使用方法也有了經驗。

世上無難事只怕有心人，無論你是有基礎也好還是沒基礎也好，只要你認真學習大資料就一定

會學好。

第一：Linux理論

（1）Linux基礎；

（2）Linux-shell程式設計；

（3）高併發：lvs負載均衡；

（4）高可用&反向代理

第二：Hadoop理論

（1）hadoop-hdfs理論；

（2）hadoop-hdfs叢集搭建；

（3）hadoop-hdfs 2.x & api ；

（4）hadoop-MR理論 ；

（5）hadoop-MR開發分析；

（6）hadoop-MR原始碼分析 ；

（7）hadoop-MR開發案例

第三：Hive理論

（1）Hive介紹以及安裝 ；

（2）Hive實戰

第四：HBase

（1）HBase介紹以及安裝 ；

（2）HBase調優

第五： redis理論

（1）redis型別 ；

（2） redis高階

第七： Scala語法

（1）Scala語法介紹；

（2）scala語法實戰

第八階段： Spark理論

（1）Spark介紹；

（2）Spark程式碼開發流程 ；

（3）Spark叢集搭建；

（4） Spark資源排程原理；

（5）Spark任務排程；

（6）Spark案例；

（7）Spark中兩種最重要shuffle；

（8）Spark高可用叢集的搭建；

（9）SparkSQL介紹；

（10） SparkSQL實戰 ；

（11）SparkStreaming介紹；

（12）SparkStreaming實戰

要以實踐操作為主，結合專案的實踐檢測，在做專案的過程中發現bug解決bug才能掌握住技術的本身核心要點，希望科多能幫到您.大資料學習資料分享群142973723