大資料，big data，大資料是指不能用隨機分析法(抽樣調查)這樣捷徑，而採用所有資料進行分析處理。這句話至少傳遞兩種資訊：大資料是海量的資料，另外大資料處理無捷徑，對分析處理技術提出了更高的要求。
其實簡單的來說，大資料就是通過分析和挖掘全量的非抽樣的資料輔助決策。大資料可以實現的應用可以概括為兩個方向，一個是精準化定製，第二個是預測。比如像通過搜尋引擎搜尋同樣的內容，每個人的結果卻是大不相同的。再比如精準營銷、百度的推廣、淘寶的喜歡推薦，或者你到了一個地方，自動給你推薦周邊的消費設施等等。
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隨著大資料行業的快速發展，也隨之出現了一些問題，比如大資料人才的缺失就是目前急需解決的一個問題，那麼很多學大資料的人又出現了一些問題，就是大家普遍擔心的就是零基礎能不能學習大資料，會不會不好學？零基礎的人要不要去大數培訓機構學習大資料開發嗎？答案是可以的去。大資料學習並不是高深莫測的，雖然對於零基礎學員來說不是那麼簡單，但是隻要你認真學習，加上有專業老師的指導和針對性的訓練，相信你也是可以完全掌握大資料的。
大資料的處理流程：
1、底層是數以千億計的資料來源，資料來源可以是SCM(供應鏈資料)，4PL(物流資料)，CRM(客戶資料)，網站日誌以及其他的資料
2、第二層是資料加工層，資料工程師對資料來源按照標準的統計口徑和指標對資料進行抽取、清洗、轉化、裝載(整個過程簡稱ELT)
3、第三層是資料倉儲，加工後的資料流入資料倉儲，進行整合和儲存，形成一個又一個資料集市。資料集市，指分類儲存資料的集合，即按照不同部門或使用者的需求儲存資料。
4、第四層是BI(商業智慧)，按照業務需求，對資料進行分析建模、挖掘、運算，輸出統一的資料分析平臺
5、第五層是資料訪問層，對不同的需求方開放不同的資料角色和許可權，以資料驅動業務。
大資料的量級，決定了大資料處理及應用的難度，需要利用特定的技術工具去處理大資料。在不久的將來，多智時代一定會徹底走入我們的生活，有興趣入行未來前沿產業的朋友，可以留心多智時代，及時獲取人工智慧、大資料、雲端計算和物聯網的前沿資訊和基礎知識，讓我們一起攜手，引領人工智慧的未來！大資料學習群119599574