好程式設計師大資料培訓分享怎樣進行大資料入門學習

　　好程式設計師大資料培訓分享 怎樣進行大資料入門學習 ， 對於大資料的入門學習， 基礎不一樣，起點就會不一樣。

　　 今天先來說說，對於零基礎的同學想要學習大資料的方式方法吧！很多人可能感到不可思議，零基礎怎麼可能學習大資料，沒有程式設計基礎怎麼能入門呢？

　　 其實這個觀點是很正確的，對於大資料的開發而言，是需要一定的程式設計基礎的，所以我們的大資料入門級課程就落在了程式語言的學習。

　　 現在一般的培訓機構的大資料入門課程，都是從程式語言開始教授的， 但請你一定要認清一個問題，程式語言只是大資料課程的一小部分，如果整個大資料的課程一大部分都是程式語言的教授，你就要小心了，這真的不是真正的大資料課程。 還有一些“ 戲精 ” 機構以 HTML5 、 Java 、大資料視覺化等擦邊知識， 混淆真實大資料授課標準課程，矇蔽學員，發現時才追悔莫及。我們總結以下假課，避免學員入坑。

　　 不靠譜的大資料培訓課程總結如下：

　　 1 、大資料偏 HTML5

　　 課程偏重HTML5 、 css 、 HTMl 、 AJAX 、 jQuery 、 AngleJs 、 Js 等內容講解。

　　 2 、大資料偏 Java

　　 課程偏重Java 、 JavaWeb 、 Spring 、 SpringMVC 、 MyBatis 、 HTCargo 專案實戰。

　　 3 、大資料偏大資料視覺化

　　 課程偏重Photoshop 、 Javascript 及視覺化工具，就職大資料運維工程師。薪資低、就業慢，崗位少。

　　 4 、大資料偏測試課程

　　 課程偏重資料庫管理系統（DBMS ）、 VBScript 指令碼語言等。

　　 靠譜的大資料培訓課程如下：

　　 要讓學生掌握計算機技術、hadoop 、 spark 、 storm 開發、 hive 資料庫、 Linux 作業系統等知識，具備分散式儲存、分散式計算框架等技術，熟悉大資料處理和分析技術。

　　 其中，大資料生態體系的各個模組的功能和開發技術，包括 Hadoop 體系中的 HDFS ， Hbase 進行資料操作， MapReduce 進行資料開發， YARN 進行資源配置， Hive 完成資料倉儲， Pig 進行資料分析，以及 Oozie ， Zookeeper ， Sqoop 和 Flume 等模組。還有 Spark 生態體系的學習，及其 Scala 基礎和 SparkSQL 開發。

　　 話不多說了，想要學習大資料的，快開始行動吧！