好程式設計師大資料培訓分享Spark需要什麼基礎？

　　 好程式設計師大資料培訓分享 Spark 需要什麼基礎？ 作為大資料主流框架之一的Spark ，也是大資料開發人員必須要掌握的重要技術框架，在企業招聘當中，掌握 Spark 框架的大資料人才，也更加具備競爭優勢。那麼 Spark 需要什麼基礎？今天就來給大家講講 Spark 需要什麼基礎？

　　 首先，學習大資料，不管是Hadoop 還是 Spark ，基本功都少不了 Linux 和 Java 。搭建叢集環境， Linux 基礎是必須的，系統操作命令是基礎中的基礎。而 Java ，主要以 JavaSE 的知識為重點，包括物件導向、集合、 io 、多執行緒以及 JDBC 操作等，這部分是大資料開發當中常常需要用到的。

　　 其次，是要建立起大資料技術背景，對於大資料處理各個環節，以及對應的解決方案，系統框架要有基本的認識：

　　 1 、資料採集： Flume 、 Kafka 、 Logstash 、 Filebeat...

　　 2 、資料儲存： Mysql 、 Redis 、 Hbase 、 HDFS...

　　 3 、資料查詢： Hive 、 Elasticsearch...

　　 4 、實時資料計算： Storm 、 Spark-streaming 、 Flink...

　　 5 、離線資料計算： Hadoop 、 Spark...

　　 6 、其他框架： Zookeeper...

　　 有了這樣的背景基礎之後，開始Spark 學習也能夠更快地理解很多東西，特點建議在 Spark 學習之間要先對 Hadoop 框架有比較全面的認識，包括核心的 HDFS 、 MapReduce 、 Yarn 等，這部分和 Spark 聯絡緊密，對於像 Spark 為什麼計算效能優異，架構設計為什麼會這樣設計等等這樣的問題，也能更快理解和消化。

　　 對於Spark 框架的學習， Spark 生態圈各元件需要著重掌握，包括 Spark-core ， Spark-streaming ， Spark-mlib ， Spark-graphx ，剛開始學習的時候主要學習 Spark-core 和 Spark-streaming ， Spark-mlib 和 Spark-graphx 可以等後期工作需要或者有時間了在研究即可。

　　 Spark 需要什麼基礎？相信看完上面的介紹，大家也都有了基本的瞭解了。 Spark 作為大資料計算第二代引擎的代表，在越來越多的平臺當中得以應用，可以這樣說，想進入大資料行業， Spark 是必須要掌握的。