好程式設計師大資料培訓分享大資料就業方向有哪些?
好程式設計師大資料培訓分享 大資料就業方向有哪些 ? 看到了大資料的就業前景及就業薪資,相信很多人都對大資料技術躍躍欲試,想要學習大資料技術。小編認為在學習大資料之前,你還需要了解一下大資料的就業方向有哪些?畢竟我們學習大資料就是為了以後的就業,在掌握了大資料的就業方向之後,我們也可以明確自己的學習目標!
大資料就業方向一、資料儲存和管理
大資料都是從資料儲存開始。這意味著從大資料框架Hadoop 開始。它是由 Apache Foundation 開發的開源軟體框架,用在計算機叢集上分散式儲存非常大的資料集。
顯然,儲存對於大資料所需的大量資訊至關重要。但更重要的是,需要有一種方式來將所有這些資料集中到某種形成/ 管理結構中,以產生洞察力。因此,大資料儲存和管理是真正的基礎,而沒有這樣的分析平臺是行不通的。在某些情況下,這些解決方案包括員工培訓。
大資料就業方向二、資料清理
在企業真正處理大量資料以獲取洞察資訊之前,先需要對其進行清理、轉換並將其轉變為可遠端檢索的內容。大資料往往是非結構化和無組織的,因此需要進行某種清理或轉換。
在這個時代,資料的清理變得更加必要,因為資料可以來自任何地方:行動網路、物聯網、社交媒體。並不是所有這些資料都容易被“ 清理 ” ,以產生其見解,因此一個良好的資料清理工具可以改變所有的差異。事實上,在未來的幾年中,將有效清理的資料視為是一種可接受的大資料系統與真正出色的資料系統之間的競爭優勢。
大資料就業方向三、資料探勘
一旦資料被清理並準備好進行檢查,就可以透過資料探勘開始搜尋過程。這就是企業進行實際發現、決策和預測的過程。
資料探勘在很多方面都是大資料流程的真正核心。資料探勘解決方案通常非常複雜,但力求提供一個令人關注和使用者友好的使用者介面,這說起來容易做起來難。資料探勘工具面臨的另一個挑戰是:它們的確需要工作人員開發查詢,所以資料探勘工具的能力並不比使用它的專業人員強。
大資料就業方向四、資料視覺化
資料視覺化是企業的資料以可讀的格式顯示的方式。這是企業檢視圖表和圖形以及將資料放入透檢視中的方法。
資料的視覺化與科學一樣,是一種藝術形式。而大資料公司將擁有越來越多的資料科學家和高階管理人員,很重要的一點是可以為員工提供更加廣泛的視覺化服務。銷售代表、IT 支援、中層管理等這些團隊中的每一個成員都需要理解它,因此重點在於可用性。但是,易於閱讀的視覺化有時與深度特徵集的讀取不一致,這成為了資料視覺化工具的一個主要挑戰。
其實大資料的就業方向除了以上四種,還有很多,對於我們學習大資料技術而言,精準掌握一個方向即可,如果是零基礎剛剛入門大資料,小編建議從大資料開發和儲存開始學起,然後逐級深入!當然想要學習大資料或者需要資料和影片的也可以聯絡小編。
來自 “ ITPUB部落格 ” ,連結:http://blog.itpub.net/69913864/viewspace-2696338/,如需轉載,請註明出處,否則將追究法律責任。
相關文章
- 好程式設計師大資料培訓分享大資料的應用程式設計師大資料
- 好程式設計師大資料培訓分享大資料還學嗎?程式設計師大資料
- 好程式設計師大資料培訓分享MapReduce理解程式設計師大資料
- 好程式設計師大資料培訓分享大資料兩大核心技術程式設計師大資料
- 好程式設計師大資料培訓分享大資料的影響一程式設計師大資料
- 好程式設計師大資料培訓分享mysql資料型別程式設計師大資料MySql資料型別
- 好程式設計師大資料培訓分享HDFS讀流程程式設計師大資料
- 好程式設計師大資料培訓分享spark之Scala程式設計師大資料Spark
- 好程式設計師大資料培訓分享大資料面試寶典三程式設計師大資料面試
- 好程式設計師大資料培訓分享大資料面試寶典四程式設計師大資料面試
- 好程式設計師大資料培訓分享大資料面試寶典六程式設計師大資料面試
- 好程式設計師大資料培訓分享大資料面試寶典一程式設計師大資料面試
- 好程式設計師大資料培訓分享大資料面試寶典二程式設計師大資料面試
- 好程式設計師大資料培訓分享:Hadoop叢集同步程式設計師大資料Hadoop
- 好程式設計師大資料培訓分享Hadoop怎樣處理資料?程式設計師大資料Hadoop
- 好程式設計師大資料培訓分享之MySQL資料庫SQL簡介程式設計師大資料MySql資料庫
- 好程式設計師大資料培訓分享Spark技術總結程式設計師大資料Spark
- 好程式設計師大資料培訓分享Hadoop的shuffle過程程式設計師大資料Hadoop
- 好程式設計師大資料培訓分享Hadoop分散式叢集程式設計師大資料Hadoop分散式
- 好程式設計師大資料培訓分享MySQL8.0新特性程式設計師大資料MySql
- 好程式設計師大資料培訓分享Hadoop入門進階程式設計師大資料Hadoop
- 大資料的就業方向有哪些?大資料就業
- 好程式設計師大資料培訓分享怎樣進行大資料入門學習程式設計師大資料
- 好程式設計師大資料培訓分享之《MySQL資料庫》常用函式整理程式設計師大資料MySql資料庫函式
- 好程式設計師大資料培訓分享MySQL資料庫儲存引擎簡介程式設計師大資料MySql資料庫儲存引擎
- 好程式設計師大資料培訓分享之Ambari和ClouderaManager對比程式設計師大資料Cloud
- 好程式設計師大資料培訓分享之hive儲存過程程式設計師大資料Hive儲存過程
- 好程式設計師大資料培訓分享HBase Filter過濾器概述程式設計師大資料Filter過濾器
- 好程式設計師大資料培訓分享如何區分Hive與HBase程式設計師大資料Hive
- 好程式設計師大資料培訓分享Hadoop技術優缺點程式設計師大資料Hadoop
- 好程式設計師大資料培訓分享Spark需要什麼基礎?程式設計師大資料Spark
- 好程式設計師大資料培訓分享settings和mapping的意義程式設計師大資料APP
- 好程式設計師大資料培訓分享之hive常用內部函式程式設計師大資料Hive函式
- 好程式設計師大資料培訓分享Hive基礎知識講解程式設計師大資料Hive
- 好程式設計師大資料培訓教你快速學習MapReduce程式設計師大資料
- 好程式設計師大資料培訓分享Hadoop入門學習線路圖程式設計師大資料Hadoop
- 好程式設計師大資料培訓分享之hive常見自定義函式程式設計師大資料Hive函式
- 好程式設計師大資料培訓分享常見的Hadoop和Spark專案程式設計師大資料HadoopSpark