大資料hadoop 新手快速入門經典視訊教程

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第一天        hadoop的基本概念  偽分散式hadoop叢集安裝  hdfs mapreduce 演示

  01-hadoop職位需求狀況.avi
  02-hadoop課程安排.avi
  03-hadoop應用場景.avi
  04-hadoop對海量資料處理的解決思路.avi
  05-hadoop版本選擇和偽分散式安裝.avi
  06-hadoop版本選擇和偽分散式安裝2.avi
  07-hdfs&mapreduce測試.avi
  08-hdfs的實現機制初始.avi
  09-hdfs的shell操作.avi
  10-hadoop叢集搭建的無密登陸配置.avi

第二天  hdfs的原理和使用操作、程式設計

  01-NN後設資料管理機制.avi
  02-NN工作機制2.avi
  03-DN工作原理.avi
  04-HDFS的JAVA客戶端編寫.avi
  05-filesystem設計思想總結.avi
  06-hadoop中的RPC框架實現機制.avi
  07-hadoop中的RPC應用例項demo.avi
  08-hdfs下載資料來源碼跟蹤鋪墊.avi
  09-hdfs下載資料來源碼分析-getFileSystem.avi
  10-hdfs下載資料來源碼分析-getFileSystem2.avi

第三天  mapreduce的原理和程式設計

  01-hdfs原始碼跟蹤之開啟輸入流.avi
  02-hdfs原始碼跟蹤之開啟輸入流總結.avi
  03-mapreduce介紹及wordcount.avi
  04-wordcount的編寫和提交叢集執行.avi
  05-mr程式的本地執行模式.avi
  06-job提交的邏輯及YARN框架的技術機制.avi
  07-MR程式的幾種提交執行模式.avi
  08-YARN的通用性意義.avi
  09-yarn的job提交流程.avi

第四天  常見mr演算法實現和shuffle的機制

  01-複習.avi
  02-hadoop中的序列化機制.avi
  03-流量求和mr程式開發.avi
  04-hadoop的自定義排序實現.avi
  05-mr程式中自定義分組的實現.avi
  06-shuffle機制.avi
  07-mr程式的元件全貌.avi
  08-textinputformat對切片規劃的原始碼分析.avi
  09-倒排索引的mr實現.avi
  10-多個job在同一個main方法中提交.avi

第五天  hadoop2.x中HA機制的原理和全分散式叢集安裝部署及維護

  01-zookeeper.avi
  02-zookeeper2.avi
  03-NN高可用方案的要點1.avi
  04-hadoop-HA機制的配置檔案.avi
  05-hadoop分散式叢集HA模式部署.avi
  06-hdfs--HA測試.avi
  07-hdfs--動態增加節點和副本數量管理.avi
  08-HA的java api訪問要點.avi
  09-hive入門.avi

第六天  hbase  hive

  01-複習ha相關.avi
  02-hive的後設資料庫mysql方式安裝配置.avi
  03-hive的使用.avi
  04-hive的常用語法.avi
  05-hql語法及自定義函式.avi
  06-hbase表結構.avi
  07-hbase叢集架構及表儲存機制.avi
  08-hbase-shell.avi
  09-hbase的java api.avi

第七天  storm+kafka

  006-kafka整合storm.avi
  01-storm基本概念.avi
  02-storm程式設計規範及demo編寫.avi
  03-storm的topology提交執行.avi
  04-kafka介紹.avi
  05-kafuka叢集部署及客戶端程式設計.avi
  06-kafka消費者java客戶端程式設計.avi

第八天  實戰專案

  01-專案背景及技術架構.avi
  02-主要技術選型.avi
  03-flume介紹及演示.avi
  04-行為軌跡增強處理流程.avi
  05-樣本url篩選模組開發.avi
  06-行為軌跡增強模組1.avi
  07-行為軌跡增強模組2.avi