上一篇我們已經成功的安裝了superset，那麼該如何視覺化我們的資料呢？本文將視覺化王者英雄的資料，快速的入門Superset。
一、連線資料來源
首先確保mysql可以正常連線使用，並且準備好資料。
登入進入superset，選擇Databases
點選右上方+號，新建資料庫
superset是通過SQLAlchemy連線資料庫的。通過官方文件找到mysql的連線方式。
MySQL
The MySQL dialect uses mysql-python as the default DBAPI. There are many MySQL DBAPIs available, including MySQL-connector-python and OurSQL:
# default
engine = create_engine('mysql://scott:tiger@localhost/foo')
# mysqlclient (a maintained fork of MySQL-Python)
engine = create_engine('mysql+mysqldb://scott:tiger@localhost/foo')
# PyMySQL
engine = create_engine('mysql+pymysql://scott:tiger@localhost/foo')
這裡我們先安裝pymysql
pip install pymysql
隨後按這個格式設定好連線即可
mysql+pymysql://root:123456@localhost/honor
連線成功！
二、配置SQL Lab功能
配置好資料庫以後，我們還希望對其進行靈活的查詢，這時候就得用到SQL Lab功能了。
首先，開啟sql lab許可權
選擇ADVANCED頁，將SQL Lab相關許可權勾選。
儲存可以看到相關許可權已開啟。
選擇Sql Lab選單下Sql Editor 
選擇Database，Schema，Table。輸入sql語句，RUN進行執行，可以看到查詢結果。
三、簡單視覺化
資料來源配置完成，並可以正常查詢了，下面我們來對資料進行簡單的視覺化。
首先選擇EXPLORE，儲存該查詢為dataset。
進入到dataset設定頁面，這裡可以看到預設的型別為Table，我們知道superset支援非常多的視覺化圖表，本章只做Table型別的，未來會繼續講解每個圖表的具體操作。
選擇SAVE，儲存為Charts。這樣我們剛剛的查詢就以圖表的形式儲存了下來。
新建一個Dashboard，選擇右側的CHARTS，選擇我們建好的圖表直接拖拽過來。可以調整下大小與佈局。儲存。
儲存成功，新建的Dashboard就顯示在列表中了。未來我們選擇將其嵌入到我們網頁中，或者以郵件的形式傳送出去。
這樣，我們使用Superset的第一張圖表就做好了。
本文詳細講解了Apache Superset 1.2.0視覺化資料的全過程，下一篇我們來進行superset的各種圖表的操作與實踐。
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一、連線mysql失敗
ERROR: Could not load database driver: MySQLEngineSpec
MySQLdb 不支援 Python 3, 需要使用 pymysql.
安裝pymysql:
$ pip install pymysql
使用下面的寫法
mysql+pymysql://user:pass@host/databasename
二、安裝pymysql失敗
請檢查網路情況，網速正常情況下沒有問題