大資料分析入門基礎知識學什麼?

金木大大大發表於2023-12-06

  要入門大資料分析,你需要掌握以下基礎知識:


  資料分析基礎:瞭解資料分析的基本概念、流程和方法。學習統計學的基本概念,如均值、方差、機率分佈等。掌握資料視覺化的基本技術,如繪圖、圖表等。


  資料處理和清洗:學習如何處理和清洗資料,包括資料清洗、資料轉換、資料合併等。掌握使用Python或R等程式語言進行資料處理的基本技術。


  資料庫和SQL:瞭解關係型資料庫的基本概念和SQL語言的基本用法。學習如何使用SQL查詢和運算元據。


  統計分析:學習如何使用統計方法對資料進行分析。掌握常見的統計分析技術,如假設檢驗、迴歸分析、聚類分析等。


  機器學習:瞭解機器學習的基本概念和演算法。學習如何使用機器學習演算法對資料進行模型訓練和預測。


  大資料技術:熟悉大資料技術的基本概念和工具。瞭解Hadoop、Spark等大資料處理框架的基本原理和使用方法。


  資料視覺化:學習如何使用資料視覺化工具和技術,如Tableau、matplotlib等,將資料以圖表、圖形等形式展示出來。


  以上是入門大資料分析所需的一些基礎知識。你可以透過閱讀相關書籍、參加線上課程或培訓、實踐專案等方式來學習和掌握這些知識。此外,持續學習和實踐是提高大資料分析能力的關鍵。


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