Python入門必知的知識點！Python基礎入門

　　Python是一門高階的程式語言，也被稱為膠水語言，深受大家的喜歡與追捧。那麼Python為何如此受歡迎呢?下面我們就來講解一下有關Python的知識點。

　　Python適用於哪些應用場景?

　　Python可以說是無所不能，除了極少的事情之外，Python可以完成各種各樣的任務。比如說：WEB應用開發、作業系統管理/伺服器運維的自動化指令碼、科學計算、桌面軟體、伺服器軟體、遊戲開發、人工智慧、網路爬蟲等。

　　Python能夠勝任大資料嗎?

　　當然，Python很適合做大資料相關的分析，內建的C編譯的模組能應對常見的操作，個別極端的演算法建議用C重寫相關模組。

　　Python本身的特點更多的是高效率的開發和簡單的維護，速度可以交由C語言來完成;C效率很高，但框架搭起來比較複雜，所以需要結合使用，也因此Python被稱為膠水語言。

　　Python是否可以替代shell?

　　完全可以，shell的功能Python都可以實現，而且程式碼量少、結構更優、可閱讀性更好;但Python能夠實現的功能shell卻不一定能，比如運維中會用到的用於網路通訊的socket模組、用於web的Django框架、用於效能採集的psutil模組等，而且shell對作業系統的命令依賴性很強，Python可以更大程度上規避這些問題。

　　同時Python支援多程式、多執行緒以及協程，程式併發度是在shell之上的。Python的核心模組基本都是用C實現的，因此效率很高。

　　Python是否可以訪問常見的資料庫?

　　可以的，Python可以訪問常見的各種資料庫，比如oracle、MySQL、vertica、SQL server等，載入相應的模組即可。

　　Python是否有專用的IDE工具?

　　當然有，IDEL是用Python實現的Python IDE工具，不過功能並不是很好。個人推薦你使用pycharm、wing IDE、notepad++等，功能齊全、簡單、方便，還有很高的相容性。

　　Python可執行在哪些平臺上?

　　支援常見的主流平臺，比如AIX、HPUX、Linux、Windows、Unix等，除了Windows之外，常見的Unix、Linux平臺均帶有原生的Python，但版本比較低。

　　如何利用Python提高開發效率?

　　因為Python很多底層的東西不需要自己寫，模組資源豐富，執行得當開發效率自然會提升，而且各種框架也為快速開發提供了基礎保障。