值得收藏的資料分析基礎知識

資料分析的概念

那資料分析到底是個啥玩意呢，其實它並沒有那麼神秘，因為每個人生活中，每天都在經歷著資料分析，比如說，你早上因為鬧鐘沒響起床晚了，需要分析怎麼樣去公司才不會遲到。當然，除了剛在這個案例以外，生活中還有很多其他的案例也表明了資料分析始終貫穿著我們的生活，比如有記賬行為的同學每隔一段時間會根據自己之前的記賬記錄，來分析自己上個月在哪方面用錢大手大腳了，那下個月就會在某些方面剋制些等等。

百萬年薪資料分析師都要會大資料：

那到底啥是資料分析呢？從上面這些其實可以看出一些共同點，首先，得需要有一些資料，無論是歷史的，還是當下的，還是未來的；第二，我們會基於這些資料的分析進行對比或者推理，然後得出一些結論。

所以， 資料分析需要透過收集資料，在其中提取出有用的資料，然後利用合理的方法進行對比或者推理，總結出相應的結論。

資料分析的目的

講了這麼多，很明顯可以發現資料分析一定不會是為了好玩，也顯然不是為了炫技，畢竟區區資料分析也不算啥可以炫耀的技能。那資料分析是為了幹嘛的，結合上面的一些案例，可以大致看得出資料分析是為了讓我們得出一些結論，然後來幫助我們做出相應的決策。

正如上面的案例，無論是透過歷史經驗得出上班要遲到結論，還是說我們基於上個月的消費情況來對這個月的消費進行合理控制的行為，無不都是透過資料分析後得出的結論來幫助我們去進行的決策。

那在實際的產品工作中，資料分析歸根到底的目的也是類似，都是透過分析得出某些結論來幫助在工作中做出後續的決策。

由於資料分析的 角色和資料 時間維度不同以及關注的 資料指標不同，會有一些不同的目的測重點，從 角色來講，可以有 產品、運營、市場等，從資料 時間維度來看，可以有 歷史資料、當下資料、未來資料，從 資料指標來看，可以有 日活、月活、訂單轉化率、訪問時長等，而根據不同角色和資料時間維度的排列組合，就可以得出一些不同的資料分析目的，比如電商產品根據歷史銷售資料去分析將來的銷售趨勢，還能透過以往的資料趨勢分析出資料變化原因並試圖找出解決方法等等。