資料分析基礎—3.1 認識資料
資料,已經滲透到社會的每一個領域,成為影響社會發展的重要因素。每一天,甚至每一分鐘,都會有海量資料透過企業的各種應用產生。如何從資料中獲取有價值的資訊,將成為資料化運營的基本能力。
一、資料的含義
資料是指對客觀事物發展規律進行記錄的原始材料。
它可以是數字,也可以是文字、字母、符號,圖形、影像、影片、音訊等,例如,“1、2、3...100、101...”、“陰、雨、下降、氣溫”、“公司員工的檔案記錄、網店出貨記錄”等都是資料。
二、資料的分類
我們可以簡單的把資料分成兩類: 數值型資料、屬性資料。
1、數值型資料
是可以進行加減乘除等數值運算的資料。例如,公司員工的績效、考勤、薪酬等都是典型的數值型資料。
2、屬性資料
是分類或者定性描述是反應事物屬性的資料。如:員工“性別”的取值為男或女,員工“表現評價”的取值為優、良、中、一般等,這些資料一般不進行數值運算。
例如:部分公司股票資訊分析
股票分析表
上圖中的股價和市值兩欄的資料是數值型資料,公司名稱、所屬行業、近期表現、概念幾欄的資料為屬性資料。
三、資料的表現形式
在真實的業務場景中資料的儲存通常是透過資料庫來完成的,那麼透過下面的費用表例子來給大家介紹一下資料中最常見的兩種表現形式“欄位“和“記錄“,例如:
費用表
費用表的列我們稱之為欄位,代表是事物或現象的特徵。
費用表的行我們稱之為資料記錄。即為具體資料,是事物特徵的具體表現。
在實際的大資料場景中,記錄的數量會有幾十億幾百億條甚至更多,在進行資料分析之前,認識資料,對其進行正確分類和拆解,熟悉每種資料型別的性質是進行資料分析運用的基礎。
作者:小明學資料
連結:
來自 “ ITPUB部落格 ” ,連結:http://blog.itpub.net/2035/viewspace-2816320/,如需轉載,請註明出處,否則將追究法律責任。
相關文章
- 值得收藏的資料分析基礎知識
- 資料庫基礎知識資料庫
- 圖解資料分析 | 資料分析的數學基礎圖解
- 資料分析-基礎維度
- 【Python資料分析基礎】: 資料缺失值處理Python
- Python資料分析基礎: 資料缺失值處理Python
- GEO資料庫基礎知識資料庫
- 資料庫基礎重要知識資料庫
- 基礎知識梳理~資料庫資料庫
- 大資料分析入門基礎知識學什麼?大資料
- SAP SD基礎知識之主資料
- java基礎知識--資料型別Java資料型別
- 資料庫基礎知識介紹!資料庫
- 【資料結構篇】認識資料結構資料結構
- 資料庫安裝以及基礎知識資料庫
- 小白系列:資料庫基礎知識解析資料庫
- 公共基礎知識-資料結構-樹資料結構
- CDA資料分析師 - SQL資料庫基礎 查詢&連線SQL資料庫
- python資料分析與視覺化基礎Python視覺化
- Python資料分析 Pandas模組 基礎資料結構與簡介Python資料結構
- 資料庫基礎資料庫
- 資料庫 基礎資料庫
- 資料分析 | 零基礎入門資料分析(一):從入門到摔門?
- mysql資料庫sql語句基礎知識MySql資料庫
- MySQL?資料庫的基礎知識撩磅MySql資料庫
- 軟體測試--資料庫基礎知識資料庫
- MySQL 資料庫基礎知識點複習MySql資料庫
- MySQL資料庫基礎知識及優化MySql資料庫優化
- mysql資料庫學習基礎知識整理MySql資料庫
- 大資料基礎知識全集,大資料愛好者收藏必備大資料
- 達夢資料庫基礎知識(二)資料庫邏輯結構資料庫
- Pandas庫基礎分析——資料生成和訪問
- 資料統計分析的 16 個基礎概念
- 3.1 啟動資料庫資料庫
- 大資料基礎知識總結和大資料方面的核心技術大資料
- 達夢資料庫基礎知識(一)資料庫物理儲存結構資料庫
- Rust中陣列資料結構基礎知識Rust陣列資料結構
- python的基礎資料型別有哪些知識Python資料型別