什麼是資料湖屋Lakehouse？ -DZone大資料

• 事務支援
• 模式實施和治理
• 支援BI工具
• 儲存應與計算分離
• 支援最新的儲存格式
• 支援API訪問
• 支援結構化和非結構化資料
• 支援流資料

當前方法的問題所在
如今，越來越多的公司正在雲中構建新的資料倉儲或資料湖。或者，他們正在整合和現代化其本地資料倉儲或資料湖以在雲中執行。但是，他們看不到第一次從其投資中獲得價值。這通常歸因於缺乏用於資料整合，資料質量，資料治理和後設資料管理的適當工具集，或者它們依賴於手工編碼才能滿足這些要求。
手工編碼資料管理專案通常是從與雲提供商的平臺即服務（PaaS）或基礎架構即服務（IaaS）捆綁在一起的工具開始。手工編碼可能適用於原型設計和培訓，但難以維護且不可重用。如果更改或升級技術，平臺或處理引擎，則必須重新設計並重新編碼，這既昂貴又有風險。
使用未整合的多個產品來實現整個資料管理通常是冒險和複雜的。同樣，依靠雲供應商的有限解決方案也有其缺點，因為它們是基本的。雲資料管理需要多雲策略和部署模型。