經常看到有人問這個問題，資料玩家也看過很多解釋，感覺都不夠直觀，這裡，我嘗試用一個大家都理解的例子來說明。

什麼是資料倉儲？

大家都去宜家買過東西吧，還記得一樓的大倉庫不，你如果看中了某個傢俱，想要自己去倉庫提貨，一般都會記下商品上的編碼：

這個編碼對於顧客來說，肯定是沒有任何含義的，看到這個編碼，不可能知道他是一個什麼商品。

但是這個編碼，對於倉庫管理員來說是有含義的，他們可以清楚的知道，是哪一個貨架，哪一個位置。

當然，顧客到倉庫裡順著貨架和位置也可以找到商品，但是總歸不太直觀，挑選的過程還是得在樓上進行。

因此資料倉儲就相當於宜家的一樓倉庫，在這裡，資料（傢俱）按照特定的模型，如FS-LDM等（貨架-位置）組織起來，這種模型，對於顧客（業務人員，資料終端使用者）是不友好的，但是對於科技人員（倉庫管理員，宜家員工）來說相對友好，因為他按照一種更加集約化的規則將資料（傢俱）管理起來了，存放集中、規整，提取資料（提貨）不用跨庫（貨倉）尋找，查詢的效率更加高。

那什麼是資料集市呢？

還是用這個例子，上文提到，資料倉儲對業務人員不是很友好，同樣，你總不能讓顧客直接逛倉庫吧？顧客的需求，是按照傢俱的種類分門別類，按照家庭的不同房間，組合在一起展示的，正如宜家樓上的展廳：

雖然也被吐槽像迷宮一樣，但是總的來說，購物體驗肯定比逛倉庫來得好多了。

所以，資料集市就像宜家樓上的展廳，正如其名字“集市”一樣，是一個面向終端使用者（顧客）的資料市場，在這裡，資料（傢俱）以一種更加容易被業務人員（顧客）接受的方式組合在一起，這些組合方式可能是多變的，因為業務人員（顧客）的需求是多變的，因此我們需要定期調整集市的計算口徑（展廳的陳列方式），經常會建立新的資料集市（裝修新的展廳）。

資料倉儲和集市的概念理解了，其他一些相關問題也就迎刃而解，比如為什麼有了資料倉儲還要建資料集市？等等。

那什麼是資料湖呢？

資料湖至今仍然沒有一個特別標準的概念，各種概念中，比較統一的一點是資料湖儲存的是未經加工的原始資料，包含結構化和非結構化的各類資料。資料玩家仍然嘗試用上面的例子來解釋。

大家都知道，宜家的傢俱是需要自己組裝的，所以宜家的顧客們都有一些動手能力，他們突發奇想，所有的傢俱能不能全部拆散成零部件存放，由顧客們根據實際需要挑選零部件自行拼裝？

所以，資料湖就是一個儲存了所有企業內原始資料（傢俱零部件）的儲存，這就帶來一系列問題，加工後資料的儲存已經非常複雜，原始資料則依賴更多的管理功能，不然資料又多又雜難以管理，資料湖會退化為資料沼澤。此外，原始資料如果缺少統一的資料標準，就像不同的傢俱零部件之間的介面不同，那就無法組裝在一起了。

因此，資料湖必須有完善的資料管理功能，也依賴於統一的資料標準和良好的資料質量管理。

那什麼又是資料中臺呢？

資料中臺也沒有一個特別明確的定義，這裡很難套用宜家的例子強行解釋了，我們來看下各類資料平臺：

在我們傳統的資料應用中，隨著資料對於業務友好度的增加，其時效性也在減弱。而我們的目標，顯然是資料又快又好。既然各部門的需求都不一樣，為何不讓業務自助分析資料呢？於是我們有了右上角的目標狀態。但是這個理想狀態和我們現在的資料應用中間有巨大的空隙，靠什麼來填補？答案就是資料中臺。

我們可以將其分為狹義的資料中臺和廣義的資料中臺。狹義的資料中臺，指的是一套資料應用和工具，包括分散式ETL、資料資產管理、資料標籤管理、資料沙箱、自助分析平臺、後設資料管理、資料質量管理等等，底層則已現有的數倉、大資料平臺等為資料來源，為企業提供資料資產管理的能力，並持續挖掘資料價值，持續提供資料智慧服務。

廣義的資料中臺，則在狹義的資料中臺基礎之上，包含了頂層資料戰略，資料治理體系以及資料管理及運營、資料文化培養和組織架構支撐，是一套持續管理和運營的體系。

可以這麼說，狹義的資料中臺，是專為達成資料中臺的使命而打造，一類是讓資料更快的處理、整合、加工，比如分散式ETL工具。

隨著傳統資料被大資料平臺逐步替代，ETL工具對於大資料平臺的適配業需要與時俱進，支援分散式計算、彈性計算，並且減少開發量

另一類是讓資料更好的產生業務價值，比如資料標籤管理，自助分析平臺等。資料標籤大家都在用，但是真正深度使用的企業都會感覺：建好容易用好難，如果沒有一套標籤管理系統，標籤是否重複加工，標籤的使用率、準確性等都無從掌控，業務部門想要針對近期營銷活動新建一個標籤，還得走開發流程，時效性也難以保證。

資料標籤管理系統就是為了解決資料標籤的使用問題而建立。自助分析平臺則是方便業務人員自助進行資料分析、加工、探索的平臺，它與資料沙箱結合，直接將去隱私化的生產資料提供業務人員分析，使資料更快的產生價值，支撐關鍵決策。

廣義的資料中臺，則是輔助狹義資料中臺達成使命的機制，雖然看起來都很“虛”，但是卻是資料中臺成功落地的必要保障。

那所有這些都必須做嗎？

這個問題要看具體的企業情況，總的來說，一個大原則是以滿足業務發展為第一優先，不要為了做基礎設施而做基礎設施，一定要以能解決業務訴求為最終目的。

《人月神話》裡早就宣告了銀彈不存在，自然，資料倉儲、資料集市、資料湖、資料中臺都不是銀彈，千萬不能以為做了他們就水到渠成，數字化轉型就自動完成了。

簡言之，用了一系列時髦的新技術不見得就是數字化領軍企業，不用也不見得就是古典網際網路時代的落後作坊。關鍵是認清自身的數字化現狀，擬定數字化目標，制定數字化路徑，優選場景，實現價值。

新技術、各類資料基礎設施只是這條道路上，一套套切實可行的行動方案，是把過去銀行的種種數字化的嘗試，重新以體系化、結構化的方法論梳理，並且賦予當下最新的技術架構予以實施。