大資料開發是幹什麼的？

大資料作為時下火熱的IT行業的詞彙，隨之而來的資料開發、資料倉儲、資料安全、資料分析、資料探勘等等圍繞大資料的商業價值的利用逐漸成為行業人士爭相追捧的利潤焦點。隨著大資料時代的來臨，大資料開發也應運而生。

大資料開發其實分兩種，第一類是編寫一些Hadoop、Spark的應用程式，第二類是對大資料處理系統本身進行開發。第一類工作感覺更適用於data analst這種職位吧，而且現在Hive Spark-SQL這種系統也提供SQL的介面。第二類工作的話通常才大公司裡才有，一般他們都會搞自己的系統或者再對開源的做些二次開發。這種工作的話對理論和實踐要求的都更深一些，也更有技術含量。

大資料開發需要學習哪些技術？學習路線圖如下：

01

大資料基礎——

java語言基礎方面

（1）Java語言基礎

Java開發介紹、熟悉Eclipse開發工具、Java語言基礎、Java流程控制、Java字串、Java陣列與類和物件、數字處理類與核心技術、I/O與反射、多執行緒、Swing程式與集合類

.在入門學大資料的過程當中有遇見學習，行業，缺乏系統學習路線，系統學習規劃，歡迎你加入我的大資料學習交流裙：529867072 ，裙檔案有我這幾年整理的大資料學習手冊，開發工具，PDF文件書籍，你可以自行下載。

（2）HTML、CSS與Java

PC端網站佈局、HTML5+CSS3基礎、WebApp頁面佈局、原生Java互動功能開發、Ajax非同步互動、jQuery應用

（3）JavaWeb和資料庫

資料庫、JavaWeb開發核心、JavaWeb開發內幕

02

Linux&Hadoop生態體系

Linux體系、Hadoop離線計算大綱、分散式資料庫Hbase、資料倉儲Hive、資料遷移工具Sqoop、Flume分散式日誌框架

03

分散式計算框架和

Spark&Strom生態體系

（1）分散式計算框架

Python程式語言、Scala程式語言、Spark大資料處理、Spark—Streaming大資料處理、Spark—Mlib機器學習、Spark—GraphX 圖計算、實戰一：基於Spark的推薦系統（某一線公司真實專案）、實戰二：新浪網（）

（2）storm技術架構體系

Storm原理與基礎、訊息佇列kafka、Redis工具、zookeeper詳解、實戰一：日誌告警系統專案、實戰二：猜你喜歡推薦系統實戰

04

大資料專案實戰

（一線公司真實專案）

資料獲取、資料處理、資料分析、資料展現、資料應用

05

大資料分析 —AI（人工智慧）

Data Analyze工作環境準備&資料分析基礎、資料視覺化、Python機器學習

Python機器學習2、影像識別&神經網路、自然語言處理&社交網路處理、實戰專案：戶外裝置識別分析

大資料是網際網路發展的方向，大資料人才是未來的高薪貴族。隨著大資料人才的供不應求，大資料人才的薪資待遇也在不斷提升。學大資料開發，機遇和技術必不可少！