大資料到底是幹什麼用的？

大資料這個詞已經被炒的滿天飛，還有的人說它是泡沫，現在什麼東西即使沒用大資料技術也要加個大資料概念，要不都覺得落伍了，當然這是迎合宣傳的手段，不過搞虛假宣傳還是不太好的。那真正使用大資料技術的地方且比較有代表性的產品有那些：

雲端儲存：中國比較好的有百度雲，國外比較好的有AWS等。正是因為有這些產品的出現，資料在雲端的概念才終於變成現實了，大家都不用踹著U盤到處跑了。

在這裡我還是要推薦下我自己建的大資料學習交流群：199427210，群裡都是學大資料開發的，如果你正在學習大資料 ，小編歡迎你加入，大家都是軟體開發黨，不定期分享乾貨（只有大資料開發相關的），包括我自己整理的一份2018最新的大資料進階資料和高階開發教程，歡迎進階中和進想深入大資料的小夥伴。

內容推薦：最具代表性的有今日頭條，它正是運用了大資料技術來找到你喜歡的內容並且推薦給你。自從這個產品出現以後已經有很多人拋棄以前的新聞閱讀方式。它讓網易新聞、新浪新聞、騰訊新聞等產品上了不少火。現在大家都開始紛紛的學習它。

物品推薦：電影網站、音樂網站、電商網站這些網站都會把根據你的瀏覽行為進行分析，根據你的興趣推薦給你相應的物品，比如愛奇藝、QQ音樂、京東等。

廣告計算：應用比較好的有百度、谷歌、淘寶、騰訊，他們要根據廣告主的價格和廣告的效果計算廣告的排序，好在流量中達到最好的變現效果，這時資料的處理速度與資料的量級直接影響了他們的收入。

金融：銀行正使用大資料分析使用者的消費行為、購買能力以及還款能力，用來降低提供給使用者的貸款風險，減少環帳率。

信用：支付寶的芝麻信用加入了更多的維度，比如你的人際關係、學歷、車等等元素來評估你的信用值，給信用值高的人提供更好的服務，比如信用度高住酒店就不用交押金。

資料分析：這個具有代表性的產品不多，但確是大資料應用非常主要的場景，一般都是公司內部定製性的，所以一般不公開，但確實各種公司都在用，比如網站的流量分析、相關產品的使用者特性分析、微博的語義分析。可以根據這些分析為自己的業務或者產品發展方向提供決策依據。

智慧城市：這個現在比較有代表性的功能就是可以根據人流控制路燈的亮度，可以達到省電的效果。通過車流控制紅綠燈的變化，減少道路擁堵。

正是有了大資料處理技術的應用才使以上這些方面有了更好的發展，如果沒有大資料處理技術的出現那可能就會因為資料太多處理不過來或者根本就無法處理。那自然就會導致一些業務的發展落後或者根本無法進行的。當然未來大資料的應用場景將會越來越多，比如物聯網、人工智慧等等。前景十分看好。

如果以上這些你都不瞭解那我就再舉個更俗的例子，就是”你一撅屁股我就知道你要拉什麼屎“。這是因為你對某個人或物接觸時間長了，知道了對方足夠多的資訊，促進了你對事物的認知，從而就能更瞭解這個事物並預測到它下一步動作。大資料處理技術也就是這麼個過程，它的過程可以分為收集，處理，分析識別、預測這四個步驟。其實就是模擬人類對事物認知這個過程並把這個過程程式化、海量化。