知識圖譜資料開發是做什麼的

隨著“網際網路+”時代的到來，知識圖譜被廣泛應用於各大行業。在金融、醫療、教育、電商、能源等行業中，知識圖譜都發揮了重要的作用。 在這些領域中，企業的業務資料就是企業中重要的資源之一。知識圖譜將資料資產進行視覺化呈現，可以幫助企業進行全域性化管控、最佳化資源配置、提高工作效率。那麼，知識圖譜資料開發是什麼？主要內容有哪些呢？

智慧客服

智慧客服可以讓客服人員從繁忙的工作中解放出來，用更多的時間去做更有價值的工作。知識圖譜技術可以為企業帶來更好的使用者體驗，將客服人員從重複性、機械性、低效率的工作中解放出來，從而更好地服務於使用者。比如，在客戶諮詢產品相關問題時，透過知識圖譜技術能夠了解到使用者真正關心的點是什麼，並透過挖掘使用者問題的內在聯絡，發現問題背後的深層次原因。在回答使用者問題時，系統會根據知識庫中提供的資訊，不斷進行調整和完善，從而更好地為使用者提供服務。目前知識圖譜已經被廣泛應用於各大企業的客服系統中。比如，金融機構就採用了知識圖譜技術來提升客戶體驗。

智慧客服推薦

智慧客服推薦可以幫助企業收集客戶的意見，從而改善客戶服務，提高客戶滿意度。知識圖譜可以幫助企業瞭解客戶的偏好和習慣，並提供個性化的服務。因此，透過知識圖譜資料開發，企業可以利用智慧客服推薦來實現個性化服務。

傳統的客服推薦是基於關鍵詞匹配進行推薦的。這意味著你必須對每個潛在客戶進行詳細分析，然後才能推薦合適的答案。現在，如果你想讓你的客戶在他們感興趣的產品或服務之前先聯絡你，那麼只需在知識圖譜中搜尋這些相關術語即可。

智慧推薦

智慧推薦可以讓使用者從海量資料中快速找到自己需要的內容，是推薦系統重要的應用。

知識搜尋

知識搜尋是知識圖譜資料開發的最後一步，它可以為使用者提供一個簡潔易用的搜尋入口，使用者透過輸入關鍵詞就可以查詢到需要的資料。

例如，在電商平臺上搜尋“奶粉”，就能得到關於奶粉的很多資訊，如：品牌、產地、價格、奶粉種類等。使用者可以根據這些資訊查詢到更詳細的內容。

綜上所述，知識圖譜資料開發是透過對資料進行採集、清洗、抽取、構建等一系列操作，最終構建出一個完整的資料圖譜。在這個過程中，企業需要把自身業務相關的資料透過知識圖譜進行視覺化呈現，然後根據不同使用者對資料的不同需求進行有針對性地處理和開發。

資料清洗

資料清洗是指對資料進行加工，使其滿足資料質量要求，將不合格的資料剔除出，並保留合格的資料。資料清洗的過程包括資料清洗、缺失值處理、格式轉換等。

在知識圖譜的應用中，清洗工作是非常重要的，它不僅可以讓資料更準確地反應出實際情況，還可以讓系統更加有效地執行。

圖資料庫具備良好的資料處理能力，能夠輕鬆對接不同型別和標準的資料來源。無論是大規模還是小規模資料，該資料庫都能快速匯入並進行低時延的實時計算。透過打破資料孤島，圖資料庫為企業提供有效統一的資料資產管理，確保資料資源的充分利用和價值較大化。