大資料平臺需注意哪些安全問題

　　隨著行動網路、雲端計算、物聯網等新興技術迅猛發展，全球資料呈爆炸式增長，標誌著我們迎來又一偉大時代——大資料時代，它的到來在不知不覺中改變著人們的生活方式和思維方式，而它對企業產生的影響也更為深遠。而今天我們就一起來了解一下，企業大資料應用都面臨哪些安全問題。

　　企業需要關注哪六種大資料安全問題

　　1、使資料易受攻擊

　　如今，所有資料都是數字化的，並且數量巨大，黑客始終可以在惡意內部人員的幫助下找到進入入侵的方式。如果他們以某種方式可以訪問你的關鍵資料，他們可以根據自己的目的進行修改，甚至刪除其中的一些資料。這就是為什麼完全依賴物聯網、大資料和實時資料分析的公司限制訪問並採取某些步驟來檢測假資料形成的原因。這是其資料保護協議的關鍵部分。

　　2、使訪問變得困難

　　使大資料生態系統有效的另一個重要因素是粒度訪問控制。根據等級、許可權可以授予不同人員不同級別的主資料訪問許可權。名義上，訪問控制使大資料更加安全。但是，隨著組織使用大量資料，增加複雜的控制皮膚可能變得更加微妙，並可能為更多潛在漏洞開啟門戶。

　　例如，如果只有少數人授予了訪問關鍵資料的許可權，那麼破壞者注意到它的時間將更長。此外，訪問控制系統會指定允許使用者在資料集中看到的資訊，即使他們需要其他資料集也是如此。這會損害這種系統的效能和維護。

　　3、需要某些安全稽核

　　在每個系統開發中，幾乎都是需要安全稽核的地方，特別是在大資料不安全的地方。但是，考慮到使用大資料已經帶來了廣泛的挑戰，這些安全稽核通常被忽略，這些稽核只是新增到列表中的另一件事。這種態度與以下事實結合在一起：許多公司仍需要能夠設計和實施此類安全稽核的合格人員。

　　4、分散的框架

　　使用大資料的公司可能需要在不同系統之間分佈資料分析。例如，Hadoop是一種開放原始碼軟體，旨在在大資料生態系統中進行靈活和分散的計算。但是，該軟體初根本沒有安全性，因此在分散的框架中有效的安全性仍然是要實現的挑戰。

　　這對企業有何影響?企業可能需要更長的時間才能知道何時實際發生違規。

　　5、資料來源

　　找到我們的資料來源確實有助於確定違規的來源。你可以使用後設資料來跟蹤資料流。無論如何，即使對於大型公司，後設資料管理也是一個自我戰略問題。如果沒有正確的框架，實時跟蹤此類非結構化資料將是一個挑戰。儘管這是一個持續存在的問題，但它並不是大資料問題。

　　6、實時合規

　　實時大資料分析在公司的競爭中越來越受歡迎。但是，實時實施這種工具更加複雜，並且還會產生大量的資料。

　　此類工具的開發方式應使它們在現實中不存在威脅時能夠規避對違規行為的錯誤警告。因此，發現此類錯誤警告可能很耗時。他們分散了白帽黑客的注意力，使其免受真正的故障和攻擊並浪費資源。

　　大資料平臺需注意哪些安全問題.中琛魔方大資料平臺表示大資料安全不僅僅需要防範來自外部的攻擊，對內也需要加強管理，對資料的採集程度規劃合理，降低各種安全風險才能真正做好大資料安全保護。