大資料處理需留意哪些問題

　　資訊時代，資料儼然已成為一種重要的生產要素，如同資本、勞動力和原材料等其他要素一樣，而且作為一種普遍需求，它也不再侷限於某些特殊行業的應用。各行各業的公司都在收集並利用大資料處理分析結果，儘可能的降低成本，提高產品質量、提高生產效率以及創造新的產品。那麼大資料資料處理需要關注哪些問題?

　　1、資料整合與處理技術

　　資料的整合就是將各個分散的資料庫採集來的資料整合到一個集中的大型分散式資料庫，或者分散式儲存叢集中，以便對資料進行集中的處理。

　　該階段的挑戰主要是整合的資料量大，每秒的整合資料量一般會達到百兆，甚至千兆。

　　2、大資料儲存及管理技術

　　資料的海量化和快增長特徵是大資料對儲存技術提出的要挑戰。為適應大資料環境下爆發式增長的資料量，大資料採用由成千上萬臺廉價PC來儲存資料方案，以降低成本，同時提供高擴充套件性。

　　考慮到系統由大量廉價易損的硬體組成，為了保證檔案整體可靠性，大資料通常對同一份資料在不同節點上儲存多份副本，同時，為了保障海量資料的讀寫能力，大資料藉助分散式儲存架構提供高吐量的資料訪問。

　　3、大資料分析技術的發展需要取得兩個方面的突破：

　　一是對體量龐大的結構化和半結構化資料進行高效率的深度分析，挖掘隱性知識(如：從自然語言構成的文字網頁中理解和識別語義、情感、意圖等);

　　二是對非結構化資料進行分析，將海量資料複雜多源的語音、影像和視訊資料轉化為機器可識別的，具有明確語義的資訊，進而從中提取有用的知識。

　　大資料處理需留意哪些問題.中琛魔方大資料平臺表示在某種程度上，通過幫助企業識別資料和資料的型別設定，他們應該檢查，以解決具體的業務挑戰。不過，也有公司必須克服，以利用大資料的挑戰顯著。