資料治理注意哪些問題

　　隨著時間的推移，即使是最好的計劃工作也會受到影響。資料治理作為資料資產形成的前期工作，可謂是資料中臺建設質量及成果評估的關鍵。因此，企業非常有必要了解資料治理的3個誤區，少走彎路。

　　1、資料治理可以短期見效

　　資料治理方面的第一個誤區便是認為資料治理是可以短期見效的。

　　資料治理是一項長期而繁雜的工作，是資料中臺建設過程中最基礎也最重要的一步。很多時候，經過多項整合、清洗、歸集後，資料治理似乎已初見成效，但應用業務時卻發現資料無法真正落地，更無法驅動業務。可見，企業在資料治理過程中存在一些誤區，會令資料治理過程漫長且效果不佳。導致這種現象的一個原因就是企業內部缺失資料管理，對資料變現價值抱有期待，但並不清楚如何智慧化管理資料。

　　面對這種情況，企業可通過小型資料應用專案對資料架構、資料質量、資料處理能力進行全面摸排，為後期真正的資料治理提供依據。在資料情況探查清楚後，可由專業的資料中臺服務商制定切實可行的資料治理方案，指導技術人員和業務人員協同配合，縮短資料治理見效時間。

　　2、資料治理是技術部門的事情

　　資料治理方面的第二個誤區便是認為資料治理及中臺架構建設是技術部門的事情，與業務人員無關，也與企業管理層無關。

　　企業數字化轉型是一場涉及組織、業務、技術等多個部門的戰略變革。資料中臺建設的最終目的是賦能業務，為資料變現提供動力。而技術人員長期專注於提升技術能力，對業務需求、痛點把握不足。不考慮業務需求的中臺建設會趨離本源。沒有企業中臺戰略的資源支援，數字化轉型僅由技術部門推動，數字化轉型力度不足，易造成轉型中途夭折。

　　資料本身是由業務產生的，提升資料質量離不開業務發展。業務領域多，資料來源渠道也多，統一資料口徑需要先統一業務術語;業務需求多，資料包表不完善會導致基礎資料採集出錯。因此，企業進行資料治理涉及的部門一定是涵蓋業務部門、技術部門甚至管理層的多維組織架構，這樣才能使資料治理真正落地。

　　3、資料治理是簡單的工具配置及疊加

　　資料治理方面的第三個誤區是企業認為資料治理只是簡單的工具配置及疊加。

　　一些企業可能會認為通過治理工具將資料進行簡單的“沖洗”，資料便會條理清晰、乾淨待用。其實不然，資料治理包含組織架構調整、治理流程的制訂、工具的配置、現場技術人員的實施、業務部門的協同配合等。人員呼叫及安排是資料治理的前提，只有將專業、合適的人員安排到合適的位置，才能讓他們真正發揮作用;只有具有清晰的行動指令及執行流程，企業的資料治理才能有效果。

　　資料治理注意哪些問題.中琛魔方大資料平臺表示隨著時間的推移，即使是最好的計劃工作也會受到影響。為了防止企業陷入可能導致其資料治理策略無效甚至危險的誤區，需要注意以下七個盡力避免的資料治理錯誤。