資料治理 VS 公司治理、IT治理、數倉治理

作者丨石秀峰

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如題，今天要聊得這個話題，包含了四個“治理”。

先上一張圖：

看完這張圖你有什麼想法，這張圖說明了什麼？

它是在描述公司治理、IT治理、數倉治理和資料治理的關係嗎？

如果這張圖是在描述四個“治理”之間的層次結構，那你認為哪一個結構是正確的呢？

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資料治理 VS 公司治理

資料治理與公司治理的關係

公司治理是指透過一整套包括正式或非正式的、內部的或外部的制度來協調公司與所有利益相關者之間（股東、債權人、職工、潛在的投資者等）的利益關係，以保證公司決策的科學性、有效性，從而最終維護公司各方面的利益。

資料治理是一種資料管理概念，是透過一定的組織機制、標準規範、管理制度、技術工具，協調資料利益相關方關係，確保在資料的整個生命週期中的資料治理和安全合規使用，從而提升資料價值化的能力。

公司治理和資料治理，一個面向公司，目的是協調利益相關者之間的關係，維護公司各方面的利益，實現企業利益最大化；一個是面向資料，目的是協調資料資產相關方關係，確保資料的管理和使用過程中的資料質量、資料安全和合法合規，以促進資料價值的最大化。在概念層面，也能夠看出公司治理與資料治理之間有著千絲萬縷的聯絡。

也有專家認為資料治理屬於公司治理範疇，是包含與被包含的關係。當然，這個觀點是沒有問題的，筆者也是認同的。

數字化時代，資料是企業的重要資產，已經被越來越多的企業視為除了人員、資金和物資的第四種生產要素。資料治理已經成為了企業頂層的，戰略層面的策略。

公司治理驅動的資料治理

一直以來，資料治理有兩個大的誤區：一是認為資料治理是IT的事，從技術的角度去做資料治理，缺乏統籌治理能力，這就導致企業上了很多資料治理的產品和工具，但卻沒有解決資料的實際問題；二是有某業務部門主導資料治理，從單個業務角度設計資料治理的相關規則，這就是所謂的專案級治理或點狀治理，這樣的治理結果只不過是將企業中的部分“資訊孤島”連線在了一起，而形成了一個“更大”的“資訊孤島”，在公司整體層面資料問題依然存在。

公司治理驅動的資料治理，是以公司利益最大化為目標，從企業戰略層面設計資料治理的策略、組織、制度和標準，避免了單純由“業務驅動”資料治理或“IT驅動”資料治理的片面性。

資料治理驅動的公司治理

嚴格來說，驅動公司治理的是制度， 是透過制度體系的設計和執行，保障公司利益的最大化。而所謂“資料驅動”就是透過數字化的手段完善和改進位制度體系，並監督和保障公司的各項制度有效執行，從而公司治理形成一個不斷迭代的螺旋迴圈上升模型。

隨著公司業務的發展、規模的擴大，公司治理不能僅僅依靠人去維護、監督和考核。只有透過技術、透過資料將公司的各種問題透明化，才能為管理者做出更加科學的決策。有效的資料治理，不僅是衡量和評估公司治理目標的基礎，例如對企業的利潤率、收入增長和運營效率等績效指標的統計分析；也可以用於公司的戰略定位和風險預測，例如評估市場機會、風險評級、競爭定位的預測性分析。

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資料治理 VS IT治理

什麼是IT治理？

資料治理的概念我們上文說過了，而且在本公眾號中，有筆者的幾十篇文章都在講資料治理。那，什麼又是“IT治理”呢？

廣義上講，IT治理是公司治理在資訊時代的重要發展，使得IT的應用能夠完成組織賦予它的使命，確保實現組織的戰略目標。IT治理是公司治理的一部分，是一種引導和控制企業各種關係和流程的結構，這種結構的安排，旨在透過平衡資訊科技及其流程中的風險和收益，增加價值以實現企業目標。

狹義上講，IT治理是對IT系統的治理，包括：資訊化規劃、系統架構、業務規則、IT技術等，涉及企業內外部各利益相關人的協調，治理的目的是實現IT與企業目標的一致性。

資料治理與IT治理的區別是什麼？

回答這個問題之前我們可以先來看看另一個問題：資料與資訊科技（IT）之間的區別是什麼？拿管道來做一個比喻：IT是一個管道系統中的管道和泵，資料就像這些管道里面流動的水。

假設你擔心從你家管子裡放出來的水被下了毒，這時候你會打電話給修水管的工人嗎？當然不會。水管工人只負責管道中的硬體設施，至於裡面流動的東西質量如何就不是他們的職能範疇了。你要找的是能夠測水質的人。

很多企業的資料治理工作是由IT團隊負責的，就是所謂的“IT主導的資料治理”，以IT系統管理為主，例如確定採用什麼樣的系統管理資料，這個過程就像是在修管道，解決了資訊系統之間資料的流通問題，但是關於“管道中的水質”的問題就非常容易被忽視。這時候我們就需要跨職能的團隊對資料相關的決策作出判斷。

可以肯定是，無論是確保IT系統正常執行的IT治理，還是確保資料質量和安全合規的資料治理，最終的目標都是實現企業目標而服務。在一定程度上，IT治理包含資料治理。只不過對於大多企業來講，單純的IT團隊是不具備治理資料能力的。建立一個資料治理團隊，需要高層領導的深度參與，需要引入和培養資料專家，需要IT與業務的相互融合。

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資料治理 VS 資料倉儲治理

在傳統資訊化建設過程，資料治理更多的應用在資料倉儲的資料治理中，目的是解決資料倉儲中資料的完整性、一致性、唯一性、準確性、及時性等問題，為資料應用和資料分析提供高質量的資料。

也因此，很多企業搭建了資料倉儲，就說自己做了資料治理。那資料治理與資料倉儲是個什麼關係，建設了資料倉儲就等於做了資料治理了嗎？

資料倉儲是一個面向主題的、整合的、相對穩定的、反映歷史變化的資料集合，用於支援管理決策。整合性，是資料倉儲的一大特點，不同的主題，需要匯聚和整合不同的資料來源，再經過一定的加工處理，以提供企業決策支援。在這個過程中，資料質量問題是核心關注的要素，如果資料質量出現問題，將會對決策產生較大影響，甚至是誤導決策。

那麼，資料治理就是對資料倉儲的治理嗎？

可以肯定的是，我們現在所說的資料治理絕對就只是對資料倉儲的治理，而是對企業資料資源的全面盤點和標準化，以形成企業級資料資產的過程，資料治理涉及了組織、標準、制度、流程、技術和工具等多個層面的內容。

根據DAMA-DMBOK2框架，資料治理涵蓋了資料戰略、後設資料、資料質量、資料安全、主資料與參考資料、資料倉儲與商業智慧、資料整合、資料操作、檔案和內容等10大領域。可見，資料倉儲只是資料治理的一個應用。

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再說這張圖，

這兩個治理結構，也沒有絕對“好或糟糕”。處在不同資料管理成熟度階段，不同的行業、不同的業務特點、不同的發展需求，應選擇不同的治理結構。