CTO/CIO如何治理資料

在數字化轉型過程中，企業首先要做的便是打通資料煙囪，這就涉及具體的資料治理。資料治理的目的是為業務提供指導，成熟的資料智慧管理者會先從應用的角度切入，從全域性思考資料治理的維度，以專案的形式按階段完成資料治理工作，將多個應用需求整合到資料治理中。同時，還要把控好業務場景變化和IT系統變化情況。

不論是企業技術人員、業務人員、中高層管理人員還是資料服務商，都要意識到資料治理是持續且長期的工作。初期的資料治理是為了解決某個應用的痛點，但在長期的資料治理過程中，需要考察技術架構是否能夠保持穩定，是否能夠按照架構建設初衷穩定執行。同時，資料產出的結果要由應用場景來檢驗，在治理過程中不能透過單一的結果就認為資料治理是無效的或者效果顯著的。資料治理是系統化的工程，需要參與方有深刻認識並能深入參與其中。

資料治理的步驟

從本質上說，資料治理是一個體系化的過程，要以服務應用場景為前提展開工作，在治理過程中，CTO/CIO需要將可能應用到的場景提前做好規劃，並運用這些業務場景不斷檢驗、指導技術部門的資料治理工作，從而確保資料治理的結果是有效的。

資料治理一般分4步進行。

01、資料整合

資料治理的第一步是資料整合，即根據業務需求及特性，將企業內部管理系統和外部資料融合。資料融合要完全覆蓋業務場景。資料整合的工作原理是透過各種資料工具融合不同渠道的業務資料並保持長期穩定執行。

對於人員變動或業務調整導致資料融合工作無人維護的情況，一方面需要標準化的方式進行資料融合，另一方面也可以透過專業的資料工具將業務場景中缺失的資料進行補充，以保障資料的全面打通，為後期業務變化和系統維護提供堅實的保障。

02、資料治理

將企業內外部全域資料融合完畢後，接下來需要對資料進行治理。首先需要設計資料治理模型，包括建立資料標準。建立資料標準要深入產品和業務系統中，以便為後期資料智慧化管理提供穩定的基礎。資料標準包含不同方面，比如資料應用標準、業務資料標準、資料實踐標準。

03、資料服務

資料服務是為使用場景準備的。建設資料中臺會經歷從區域性資料到全域資料的整合過程，並且涵蓋企業全部業務系統。在龐大資料的基礎上，依據不同的業務場景和產品類別，會形成特定的資料服務，這些資料服務可為業務部門提供使用者畫像、群體標籤等助力營銷推廣的內容。此外，分析方法、演算法模型和使用者分群、聚類的資料能力也包括在資料服務內。

04、資料安全

資料不但要滿足企業內部使用，還會因業務合作與外部產生聯絡。因此，保障資料安全變得十分重要。在資料中臺架構之上，可針對不同的資料型別進行不同形式的安全設定。依託資料中臺資料分層保護機制構建的資料安全服務中心，可以保護來自不同系統的資料。在與外部進行資料合作時，可以透過資料中臺搭建的公共空間完成隱私資料的安全互動。

總而言之，資料安全透過資料中臺特定的機制得以保障。透過資料中臺建設一個對外輸出的平臺，針對資料的不同型別、涉私程度制定相關措施，將資料儲存在一個相對安全可控的環境中，而不同部門的人員可以在這個平臺上進行內外部資料的共享和互動。

資料治理標準建設

制定和出臺資料治理標準將幫助企業更好地進行資料治理。

01、資料治理管理條例出臺

不論是金融業、零售業還是傳統產業，這些成熟的行業都會有一套相對完整的資料標準，且是從行業業務特性出發對資料進行定義。這套資料標準是行業通用的，企業也可以採用行業標準作為資料治理的參考。

02、資料治理意見和指導

隨著數字化浪潮的推進，資料治理的相關標準也在不斷改進。對於資料治理，國家也出臺了部分指導意見，企業進行資料治理時可將其作為重要參考。

03、資料全覆蓋

資料全覆蓋包含3方面內容，分別是資料治理全覆蓋、資料架構全覆蓋和業務領域全覆蓋。

資料治理全覆蓋是指在思考資料治理的時候要搭建體系化的資料治理工具。資料治理團隊搭建的資料治理模型不僅要契合中臺的功能，同時，資料治理團隊還應該考慮到資料獲取方式、資料型別和內容、資料應用方式等，這些可以為完善資料治理模型、調整資料治理方向提供思路。

資料架構的全覆蓋不僅包括傳統的資料倉儲，還包括關係型資料庫的處理。資料治理的思考源頭應該從應用方向考慮，資料治理的架構將會越來越複雜，覆蓋面也會越來越廣。

業務領域全覆蓋是指資料治理要覆蓋全部業務場景，包含常規業務資料，比如銀行的貸款、儲蓄、理財業務，以及更為細化的業務內容，比如銀行教育性金融產品、旅遊性金融產品等。

伴隨消費場景的不斷變化，新的業務領域會不斷呈現，資料治理的方向也會越來越多，這就要求企業要全面進行資料治理。

04、以應用驅動資料治理

資料治理的目的是智慧應用，資料治理和資料應用必須不斷融合和過渡。資料治理要有目的，需要一開始便制定好資料治理的標準和方法，在實施過程中不斷以應用為出發點逐步推行。