如何避免資料治理過程的誤區

　　資料治理就是以服務組織戰略目標為基本原則，通過組織成員的協同努力，流程制度的制定，以及資料資產的梳理、採集清洗、結構化儲存、視覺化管理和多維度分析，實現資料資產價值獲取、業務模式創新和經營風險控制的過程。

　　在資料中心平臺過程中，資料治理作為資料資產形成的早期工作，是資料平臺建設質量和成果評價的關鍵。因此，企業有必要了解資料治理的三個誤解，避免走彎路。

　　1.資料治理能在短期內有效。

　　資料治理的第一個誤解是，資料治理可以在短期內有效。

　　資料治理是一項長期而複雜的工作，是資料中心平臺建設過程中最基本、最重要的一步。大多數情況下，經過多次整合、清潔和收集，資料治理似乎已經取得了初步的成果，但在應用業務中，資料不能真正實現，更不用說推動業務了。可以看出，企業在資料治理過程中存在一些誤解，這將使資料治理過程漫長，效果不佳。造成這種現象的原因之一是企業缺乏資料管理，對資料實現價值有期望，但不清楚如何智慧管理資料。

　　面對這種情況，企業可以通過小型資料應用專案全面安排資料架構、資料質量和資料處理能力，為以後的真實資料處理提供依據。在清楚地探索資料情況後，專業的資料中心服務提供商可以制定切實可行的資料處理方案，指導技術人員與業務人員合作，縮短資料處理的有效時間。

　　2.資料治理是技術部門的事。

　　資料治理的第二個誤解是，資料治理和中間平臺架構建設是技術部門的問題，與業務人員和企業管理無關。

　　企業數字化轉型是組織、業務、技術等部門的戰略變革。資料中心平臺建設的最終目標是實現業務，為資料實現提供動力。技術人員長期以來一直專注於提高技術能力，缺乏對業務需求和痛點的把握。不考慮業務需求的中間平臺建設將走出源頭。沒有企業中間平臺戰略的資源支援，數字化轉型僅由技術部門推動，數字化轉型不足，容易導致轉型中途死亡。

　　資料本身是由業務產生的，資料質量的提高離不開業務的發展。業務領域多，資料來源渠道多，統一資料口徑需要先統一業務術語;業務需求多，資料包表不完善會導致基礎資料採集錯誤。因此，企業資料治理涉及的部門必須覆蓋業務部門、技術部門甚至管理層的多維組織結構，才能真正實施資料治理。

　　3.資料處理是一種簡單的工具配置和疊加。

　　資料治理的第三個誤解是，企業認為資料治理只是一個簡單的工具配置和疊加。

　　一些企業可能認為，通過治理工具簡單地清洗資料，資料將清晰、乾淨。事實上，資料治理包括組織結構調整、治理過程制定、工具配置、現場技術人員實施、業務部門協調等。人員呼叫和安排是資料治理的前提，只有專業、合適的人員才能真正發揮作用，只有明確的行動指令和實施過程，企業資料治理才能有效。

　　如何避免資料治理過程的誤區.中琛魔方大資料平臺表示資料治理強調的是一個過程，是一個從混亂到有序的過程。從範圍來講，資料治理涵蓋了從前端業務系統、後端業務資料庫再到業務終端的資料分析，從源頭到終端再回到源頭，形成的一個閉環負反饋系統。從目的來講，資料治理就是要對資料的獲取、處理和使用進行監督管理。