資料資產管理與資料治理什麼區別?
資料產品面試過程中,經常會被問及資料相關的基礎知識和概念,對於資料資產方向的資料產品,需要搞清楚資料資產管理與資料治理的區別與聯絡。
一、資料資產管理與資料治理分別指的是什麼?
資料資產管理和資料治理都是關於如何有效管理和利用資料的重要概念,但各自關注的方面和具體內容有所不同。
資料資產管理(Data Asset Management)主要指的是規劃、控制和提供資料及資訊資產的一組業務職能。這包括開發、執行和監督與資料相關的計劃、政策、方案、專案、流程、方法和程式,從而控制、保護、交付和提高資料資產的價值。資料資產管理需要充分融合業務、技術和管理,以確保資料資產保值增值。一般來說,資料資產管理包括統籌規劃、管理實施、稽核檢查和資產運營四個主要階段,貫穿資料採集、儲存、應用和銷燬整個生命週期全過程。企業管理資料資產就是對資料進行全生命週期的資產化管理,促進資料在“內增值,外增效”兩方面的價值變現,同時控制資料在整個管理流程中的成本消耗。
資料治理(Data Governance)是對資料資產管理行使權力和控制的活動集合,包括規劃、監督和執行。傳統的資料治理內容通常包含資料標準管理、後設資料管理、資料質量管理、資料安全管理、資料生命週期管理等內容。資料治理的目標是保障資料資產的質量,促進資料資產的價值創造。資料治理是組織中涉及資料使用的一整套管理行為,需要確保資料的準確性、一致性、安全性和合規性,並促進資料在組織內部的有效利用和共享。
總之,資料資產管理和資料治理都涉及到資料的管理和利用,但資料資產管理更側重於從業務和技術角度管理資料資產,確保資料資產的價值最大化;而資料治理則更側重於對資料的管理和控制,確保資料的質量和安全和成本,促進資料在組織內部的有效利用和共享。
二、資料資產管理主要內容及常見資料產品
資料資產管理主要包括資料標準管理、後設資料管理、資料價值管理等內容。這些內容在資料資產管理的不同階段和環節中發揮著重要作用,以確保資料的有效性、準確性和安全性。
資料標準管理是資料資產管理的基礎,它涉及到資料的定義、分類、命名和格式等方面的標準化。透過制定統一的資料標準,可以提高資料的可讀性和可理解性,減少資料歧義和誤解的發生。主要是資料建設過程的資料標準體系建設,涉及的資料產品主要是將資料規範融入到資料資產建設和管理的流程,如阿里的dataphin
後設資料管理是對資料的描述和管理,它記錄了資料的來源、含義、結構、關係等資訊。後設資料管理可以幫助使用者更好地理解資料的背景和內容,提高資料的使用效率。通常包括資料地圖、資料血緣等資料產品模組。
資料價值管理是透過分析資料、挖掘資料中的價值來為企業決策提供支援的過程。它可以幫助企業發現資料中的潛在價值,提高資料的利用效率和企業的競爭力。
在資料資產管理中,涉及的資料產品包括資料倉儲、資料湖、資料目錄等。這些產品的定位和功能各不相同,但都是為了解決資料資產管理中的不同問題。
以資料倉儲為例,它的定位是企業級的資料儲存和分析平臺,主要用於整合、儲存和分析企業的結構化資料。資料倉儲透過提供統一的資料檢視和查詢介面,可以幫助企業實現資料的集中管理和分析,提高資料的利用率和價值。例如某電商企業面臨著海量資料的挑戰,包括使用者行為資料、交易資料、商品資料等。為了有效管理這些資料,該企業引入了資料倉儲解決方案,將資料整合到資料倉儲中,並透過資料質量管理、資料安全管理等措施,確保資料的準確性和安全性。同時,該企業還利用資料倉儲進行資料分析,發現使用者行為模式和消費趨勢,為企業的營銷策略和產品研發提供有力支援。
三、資料治理主要內容及常見資料產品
在資料治理過程中,涉及到多個方面的內容,以確保資料的質量、安全性、合規性和成本效益。資料治理通常包含的幾個關鍵領域及其相關的資料產品:
資料質量:確保資料準確性和一致性的重要環節。它包括資料清洗、資料驗證、資料轉換等過程,以消除資料中的錯誤、重複和冗餘資訊,提高資料的質量和可靠性。涉及確保資料的準確性、完整性、一致性和及時性。
資料質量管理常見資料產品:資料清洗工具、資料驗證工具、資料質量監控儀表板等。這些工具可以幫助識別並糾正資料中的錯誤、重複或不完整的資訊,確保資料質量滿足業務需求。
資料安全:資料安全管理是保護資料免受未經授權的訪問、洩露、篡改或破壞的關鍵措施。它涉及到資料的加密、訪問控制、備份恢復等方面,以確保資料的安全性和完整性。
常見資料產品:資料加密工具、訪問控制管理系統、資料洩露檢測工具、資料備份與恢復系統等。這些產品旨在確保資料的安全性、完整性和可用性,並滿足合規性要求。
資料合規性:資料合規性治理涉及確保資料的收集、使用、儲存和共享符合相關法規和標準。
常見資料產品:資料合規性檢查工具、資料隱私管理工具、資料審計日誌等。這些工具可以幫助組織監控和管理資料的使用,確保合規性,並避免法律風險和罰款。
資料成本:資料成本治理關注資料管理和治理活動的成本效益,包括資料儲存、處理、分析和人才成本。
常見資料產品:資料成本分析工具、資料倉儲最佳化工具、資料生命週期管理工具等。這些工具可以幫助組織評估資料管理的成本,最佳化資源配置,實現成本效益最大化。
來自 “ 資料乾飯人 ”, 原文作者:千冰儀;原文連結:https://mp.weixin.qq.com/s/TIgyRVHTiESZGPQHNLgQNg,如有侵權,請聯絡管理員刪除。
相關文章
- 資料資產怎麼治理
- 《資料資產》專題:什麼是《資料資產》?應該如何落地《資料資產管理與實施》?
- 資料治理:資料標準管理指的是什麼?
- 一文說清資料管理、資料治理和資料資產管理
- 資料治理:管理資料資產的最佳實踐框架框架
- DAMA認證|一文淺析資料治理與資料管理的區別
- 資料探勘與資料分析的主要區別是什麼
- 資料庫與資料倉儲的區別是什麼資料庫
- 資料資產管理:資料發現,發現什麼,怎麼發現?
- 資料治理為什麼要清洗資料
- 從資產角度看待資料治理
- 資料資產管理:資料目錄怎麼搞?
- 為什麼需要資料治理
- 資料治理:什麼是MDM?
- 企業雲盤 資料資產管理與資料共享
- 大資料與深度學習有什麼區別?大資料深度學習
- 為什麼說資料治理是資料管理的關鍵?_光點科技
- 解決方案丨資料治理實戰:滴滴資料資產管理產品解決方案
- 資料治理:資料質量管理策略!
- 資料治理之資料質量管理
- 資料治理之後設資料管理
- 如何理解資料管理、資料治理、資料運營
- 一文講清:資料分析與資料探勘到底有什麼區別?
- 資料資產管理:智慧門戶、資料找人!
- BI, 資料倉儲,ETL, 資料開發,有什麼區別
- AI智慧與大資料的本質區別是什麼?AI大資料
- Infra即資料與Infra即程式碼:有什麼區別?
- 資料中臺(資料資產管理篇)
- 資料倉儲、資料集市、資料湖、資料中臺到底有什麼區別?
- 大資料與海量資料的區別大資料
- “大資料”與“海量資料”的區別大資料
- 資料治理之資料梳理與建模
- 資料治理的興與衰,如何進行資料治理?
- 資料治理管理平臺功能模組與特性
- 為什麼資料資產管理首先從頂層設計開始
- 什麼是資料治理,如何保障資料質量?_光點科技
- 資料質量和資料治理為什麼重新引起關注?
- 資料標準和資料規範到底有什麼區別?