大資料治理包括哪些

大資料小知識發表於2022-11-21

  資料治理是一套持續改善管理機制,通常包括了資料架構組織、資料模型、政策及體系制定、技術工具、資料標準、資料質量、影響度分析、作業流程、監督及考核等內容。從技術角度來看,資料治理涉及的IT技術主題包括後設資料、資料標準、資料質量、資料整合、主資料、資料資產、資料交換、生命週期、資料安全多產品組成的一整套解決方案。

  後設資料:採集彙總企業系統資料屬性的資訊,幫助各行各業使用者獲得更好的資料洞察力。

  資料標準:對分散在各系統中的資料提供一套統一的資料命名、資料定義、資料型別、賦值規則等的定義基準,並透過標準評估確保資料在複雜資料環境中維持企業資料模型的一致性、規範性。

  資料質量:有效識別各類資料質量問題,建立資料監管,形成資料質量管理體系,監控並揭示資料質量問題,提供問題明細查詢和質量改進建議。

  資料整合:可對資料進行清洗、轉換、整合、模型管理等處理工作。既可以用於問題資料的修正,也可以用於為資料應用提供可靠的資料模型。

  主資料:幫助企業建立並維護內部共享資料的單一檢視,從而提高資料質量,統一商業實體定義,簡化改進商業流程並提高業務的響應速度。

  資料資產:彙集企業所有能夠產生價值的資料資源,為使用者提供資產檢視,快速瞭解企業資產,發現不良資產,為管理員提供決策依據,提升資料資產的價值。

  資料交換:用於實現不同機構不同系統之間進行資料或者檔案的傳輸和共享,提高資訊資源的利用率。

  資料安全:提供資料加密、脫敏、模糊化處理、賬號監控等各種資料安全策略,確保資料在使用過程中有恰當的認證、授權、訪問和審計等措施。

  生命週期:管理資料生命週期,建立資料自動歸檔和銷燬,全面監控展現資料的生命過程。

  大資料治理包括哪些.中琛魔方大資料平臺表示資料治理是指將零散的使用者資料透過採集、傳輸、儲存等一系列標準化的流程變成格式規範、結構統一的資料,並有嚴格和規範的綜合資料管控;對這些標準化的資料進行進一步加工分析成為具有指導意義的業務監控報表、業務監控模型以幫助業務進行輔助決策。

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