資料分析工作包括哪些環節?

CDA 資料分析師發表於2019-03-08


近幾年隨著行業競爭力度的加大,資料分析師成為了熱門職業,越來越搶手,畢竟企業的前進方向、行業的現狀等都是需要資料分析師對其蒐集到的各方資料進行處理、分析後才能發揮應有的價值。對於以成為一名資料分析師為目標的人來說,需要對資料分析工作有一定的瞭解。那麼資料分析工作都包括哪些環節呢?

1.資料分析工作環節之明確目的

在工作的最開始,我們需要首先明確工作的根本目的,比如最近發現公司的業務量迅速減少,其中的原因有哪些;行業的當前現在如何,適合選擇哪種發展方向等等,這樣才能夠展開之後的工作。作為資料分析師,需要根據自己對業務流程的理解確定資料維度,包括拉去哪些資料、重要變數以及引發變數的外界因素等。如果對業務流程不甚理解或是有存在疑惑的地方的時候,一定要找專業人事針對業務邏輯進行學習。

2.資料分析工作環節之資料拉取

當明確工作目的後,可以著手做資料的拉取或羅列了。資料分析過程中的資料拉取一般都要資料處理人員自己動手拉取,並從中篩選到多個相關資料。在拉取資料的過程中需要確定幾個要點,包括在資料庫里拉取資料語句最好要完整、對資料的限制條件要準確、拉取資料的邏輯要合理,以及保證資料受外因影響最小性。

3.資料分析工作環節之資料處理

資料成功拉取後需要進行資料處理工作。資料處理不是一個簡單的整理和羅列過程,需要資料分析人員在拉取的資料中,利用常用函式篩選認為有用的語句和資訊。資料處理過程雖然是一個繁瑣枯燥的過程,但其中又充滿了刺激和樂趣,因為在資料處理的過程,我們會發現好多有趣的、與眾不同的資料,而這些和平常資料不一樣的資料很可能正是我們所需要的。

4.資料分析工作環節之資料分析

在對所有的資料進行處理分析後,通常我們可以得到一個具體業務的結論,不過這並不代表著資料分析工作的完成,我們還需要進行必要的結論驗證。其實結論驗證並不難,最簡單、最直接的方式就是通過其他的維度來驗證該結論的可行性和可靠性,然後以清晰、明確的方式提供給使用者或是企業決策人。

對於一家企業或公司而言,資料分析是持續前進、順利發展的保障之一。作為資料分析師,不僅要具備必須的職業技能,還要對自己的工作環節有足夠的瞭解,這樣才能夠保證工作的順利進行。以上分四點為大家介紹了資料分析工作的各個環節,大家可以以此作為參考,逐步提高自己的資料分析能力。

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