目前流行的資料分析軟體有哪些?

企業資訊化建設，大量的資料需要經過分析才能挖掘價值。因此資料的價值越來越受到大家的重視，大資料分析軟體逐漸成為企業運營必不可少的輔助工具。俗話說工人要想做好事，首先要磨利工具，擁有一個 好用的大資料分析軟體尤為重要！

 

好的資料分析工具可以讓資料分析事半功倍，更容易處理資料。今天我就來分析一下市面上流行的四款大資料分析軟體。我們來看看！

 

一、Excel

Excel使用人群眾多是新手入門級資料分析工具，也是最基本的資料分析工具之一。Excel主要學習使用常用函式、快捷鍵操作、基本圖表製作、資料透視表等。Excel具有多種強大的功能，可以滿足大多數資料分析工作的需要。而且Excel提供了相當友好的操作介面，對於有基本統計理論的使用者來說更容易上手。

 

 

 

二、SQL軟體

SQL 是一種資料庫語言，它具有資料操作和資料定義功能，互動性強，能給使用者帶來很大方便。 SQL 專注於 Select 、聚合函式和條件查詢。關聯庫是目前應用較廣的資料庫管理系統，技術較為成熟。這類資料庫包括 mysql.SQLServer.Oracle.Sybase.DB2 等等。

 

SQL作為一種操作命令集，以其豐富的功能受到業界的廣泛歡迎，成為提高資料庫執行效率的保證。SQLServer資料庫的應用可以有效提高資料請求和返回速度，有效處理複雜任務，是提高工作效率的關鍵。

 

 

三、Python軟體

Python提供了能夠簡單有效地對物件進行程式設計的高階資料結構。Python語法和動態型別，以及解釋性語言的本質，使它成為大多數平臺上寫指令碼和快速開發應用的程式語言，並可用於可定製軟體中的擴充套件程式語言。豐富的Python標準庫提供了原始碼或機器程式碼，適用於各種主要系統平臺。Python有極其簡單的解釋文件，所以更容易上手。

 

 

四、BI工具

BI工具是商業智慧(Busines Inteligence)分析工具的英文縮寫。 它是一個完整的大資料分析解決方案，可以有效地整合企業中現有的資料，快速準確地提供報表和幫助領導作出決策的資料依據，幫助企業做出明智的業務決策。BI工具是根據資料分析過程設計的。首先是資料處理，資料清理，然後是資料建模，最後是資料視覺化，用圖表識別問題，影響決策。

 

在思邁特軟體Smartbi的例子中，Smartbi以工作流的形式為庫表提取資料模型的語義，通過視覺化工具來處理資料，使其成為具有語義一致性和完整性的資料模型；它也增強了自助式資料集建立資料模型的能力。該系統支援的資料預處理方法有：取樣、分解、過濾與對映、列選擇、空值處理、合併列、合併行、後設資料編輯、線選擇、重複值清除、排序等等。

 

 

 

它能通過表格填寫實現資料採集和補錄，並能對資料來源進行預先整合和處理，通過簡單的拖放產生各種可檢視。同時，提供了豐富的圖示元件，可實時顯示相關資訊，便於利益相關者對整個企業進行評估。

 

 

 

目前市場上的大資料分析軟體很多，如何選擇取決於企業自身的需求。因此，企業在購買資料分析軟體之前，首先要了解企業資料分析的目的是什麼。假如你是資料分析的新手，對需求瞭解不多，不妨多試試BI工具，BI工具在新手資料分析方面還是比較有優勢的。