目前流行的資料分析軟體有哪些?

環音儀資料 發表於 2021-10-13

企業資訊化建設,大量的資料需要經過分析才能挖掘價值。因此資料的價值越來越受到大家的重視,大資料分析軟體逐漸成為企業運營必不可少的輔助工具。俗話說工人要想做好事,首先要磨利工具,擁有一個 好用的大資料分析軟體尤為重要!

 

好的資料分析工具可以讓資料分析事半功倍,更容易處理資料。今天我就來分析一下市面上流行的四款大資料分析軟體。我們來看看!

 

一、Excel

Excel使用人群眾多是新手入門級資料分析工具,也是最基本的資料分析工具之一。Excel主要學習使用常用函式、快捷鍵操作、基本圖表製作、資料透視表等。Excel具有多種強大的功能,可以滿足大多數資料分析工作的需要。而且Excel提供了相當友好的操作介面,對於有基本統計理論的使用者來說更容易上手。

 

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二、SQL軟體

SQL 是一種資料庫語言,它具有資料操作和資料定義功能,互動性強,能給使用者帶來很大方便。 SQL 專注於 Select 、聚合函式和條件查詢。關聯庫是目前應用較廣的資料庫管理系統,技術較為成熟。這類資料庫包括 mysql.SQLServer.Oracle.Sybase.DB2 等等。

 

SQL作為一種操作命令集,以其豐富的功能受到業界的廣泛歡迎,成為提高資料庫執行效率的保證。SQLServer資料庫的應用可以有效提高資料請求和返回速度,有效處理複雜任務,是提高工作效率的關鍵。

  sql軟體.png

 

三、Python軟體

Python提供了能夠簡單有效地對物件進行程式設計的高階資料結構。Python語法和動態型別,以及解釋性語言的本質,使它成為大多數平臺上寫指令碼和快速開發應用的程式語言,並可用於可定製軟體中的擴充套件程式語言。豐富的Python標準庫提供了原始碼或機器程式碼,適用於各種主要系統平臺。Python有極其簡單的解釋文件,所以更容易上手。

 

python.png

 

四、BI工具

BI工具是商業智慧(Busines Inteligence)分析工具的英文縮寫。 它是一個完整的大資料分析解決方案,可以有效地整合企業中現有的資料,快速準確地提供報表和幫助領導作出決策的資料依據,幫助企業做出明智的業務決策。BI工具是根據資料分析過程設計的。首先是資料處理,資料清理,然後是資料建模,最後是資料視覺化,用圖表識別問題,影響決策。

 

在思邁特軟體Smartbi的例子中,Smartbi以工作流的形式為庫表提取資料模型的語義,通過視覺化工具來處理資料,使其成為具有語義一致性和完整性的資料模型;它也增強了自助式資料集建立資料模型的能力。該系統支援的資料預處理方法有:取樣、分解、過濾與對映、列選擇、空值處理、合併列、合併行、後設資料編輯、線選擇、重複值清除、排序等等。

 

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它能通過表格填寫實現資料採集和補錄,並能對資料來源進行預先整合和處理,通過簡單的拖放產生各種可檢視。同時,提供了豐富的圖示元件,可實時顯示相關資訊,便於利益相關者對整個企業進行評估。

 

資料分析軟體smartbi.png 

 

目前市場上的大資料分析軟體很多,如何選擇取決於企業自身的需求。因此,企業在購買資料分析軟體之前,首先要了解企業資料分析的目的是什麼。假如你是資料分析的新手,對需求瞭解不多,不妨多試試BI工具,BI工具在新手資料分析方面還是比較有優勢的。




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