資料量大也不卡的bi軟體有哪些？

用過資料分析軟體的都知道，很多的軟體在資料量不算特別大的時候還好，分析效率、響應速度都不慢，但一旦使用的資料量超過一定範圍，系統就會明顯變慢，甚至崩潰。隨著企業業務的發展擴張，資料分析的精細化，資料量只增不減，  急需一個分析海量資料不掉鏈子的資料分析軟體，那麼，在大資料 bi軟體中，能做到這點的有哪些？

帆軟、奧威軟體、永洪、億信華辰還是其他？

國內排名靠前的幾個老牌 bi軟體基本都實現了億級資料秒分析。以 奧威bi軟體 為例， 新版本採用微服務框架，可以克服因資料量越來越大而導致的效率變慢的問題，更可在應用越多，使用者越多的前提下保持高效率的高併發等效果。

 

1、升級最佳化系統，提升億級資料秒分析

奧威 bi軟體 將傳統資料庫升級為 MPP資料庫，使用優勢更加明顯，可兼顧靈活性與效率；大寬表效能大多數場景優於clickhouse，多表join效能場景優於greenplum數倍；具備億級記錄，秒級相應能力的SRMPP。同時以無感實時增量更新確保高度實時性等。

採用記憶體計算智慧排程，減少資料庫的互動；共用中間結果，減少重複的計算；實行平行計算。這樣一來可將效能提升 20%-50%。

2、分析億級資料時，依舊保持高度穩定性

按照軟體設計模式及物件導向開發原則重構業務程式碼，簡化業務邏輯，提高程式碼的可讀性、複用性及擴充套件性，降低模組之間的耦合度，從根本上減少問題出現的機率。

按照微服務領域驅動設計理念將所有業務服務拆分成對應的業務服務，每個服務可以部署多個節點，減少某個服務下線或者異常對其他服務的影響，實現每個服務的負載均衡及高可用。

3、多執行緒、分散式保證高併發

多執行緒，也就是充分利用 CPU多執行緒，一條執行緒堵塞，另開一個執行緒，互不影響；分散式，哪個服務出現瓶頸，就針對哪個服務進行多點部署。

奧威bi軟體透過這些措施避免 使用者查詢一個資料量大的報表時，拖累其他使用者，減少系統卡死的風險。

bi軟體本就是為分析海量資料而設計的智慧資料分析軟體，在大資料的清洗整理、運算分析等方面都具備高度穩定、高效率分析的特點，分析海量資料不卡、不崩潰只是基礎效果之一。