做資料分析，軟體工具少不了，好用的資料分析軟體工具

大資料屬於廣泛性的術語，多指龐大而複雜的資料集等，他們需要專門設計的工具來進行處理。這些資料集收集自各種各樣的來源：公開的資訊等，如雜誌，報紙，文章。大資料生成的其他例子包括購買交易記錄，軍事監控，視訊和影像存檔，及電子商務。

而 大資料分析軟體不僅能夠讓企業從中獲得洞察力，並且還能在資料驅動的業務環境中提供重要的競爭優勢。

比如，Smartbi是屬於國內大資料分析軟體的領先者，對於企業報表和自助式分析有豐富的經驗，並且最高可以支撐20億資料的秒級呈現，適用於技術人員、業務人員和資料分析師等，完全可以自主的進行探索式的分析，在功能上和易用性上都做得十分不錯。與國外產品相比，Smartbi最大的優勢在於Smartbi獨立建立的實施團隊和服務團隊，可以成為中國領先的商業智慧產品。

本文將以Smartbi重點客戶某基金公司為例，給大家詳細介紹該基金公司是如何藉助Smartbi大資料分析平臺，實現數字化賦能。

1、從公司背景入手建設資訊化

一直以來，該基金公司都很重視內部IT應用系統的建設和發展。隨著各類業務系統的不斷更新換代，系統裡開始也在不斷產生新的資料。海量資料難以管理，無法充分利用，導致企業高層無法及時根據資料作出相應的決策。再加上業務人員不具備SQL程式碼、運算元據倉庫的 能力，報表資料需求依賴技術人員的支撐，需求響應不及時，業務人員資料獲得感不強。

 

該基金公司內部開始選擇了各種BI工具。並且經過反覆比較和評估，最終選擇了Smartbi一站式大資料分析平臺。該平臺不僅功能強大，可以滿足集團的業務需求。

2、基金公司的資訊化建設的歷程

（1）總體架構

 

我們從資料分析的目的入手，對全公司的指標進行分析，把各系統的業務資料收集到Smartbi平臺上，通過分析工具對資料進行加工，形成各類報表和指標，並通過視覺化展現工具直觀、高效地將這些資訊推送到管理層面前，輔助領導快速實時做出判斷和決策。

（2）主題分析

 

通過前期的調研和溝通，結合該基金公司的核心業務，最終設計了KPI分析、渠道分析、投產分析、業績分析等六大主題模組，全面涵蓋到基金行業的各個業務範圍。

 

（3） 指標體系舉例

 

a、利潤分析

分析各條線的資訊狀況和走勢，並分析出該團隊的本月或是本年度子類明細資料。

b、投產分析

分析不同團隊各月的收入、支出、利潤走勢情況，並分析該團隊這個月子類明細資料。

c、渠道分析

分析各個渠道銷售的規模和份額情況，通過雙向對比審視公司不同渠道的銷售狀況。

 

3、亮點創新

 

（1）實現資料集中管理，保證資料的一致性，消除資料孤島，快速響應報表應用需求。

（2）實現指標資料集中儲存、動態更新，有效支撐和推進業務人員基於指標的資料加工和應用。

（3） 滿足業務上個性化報表需求。

 

4、專案價值

Smartbi專案團隊以客戶滿意度為標準，以交付高質量專案為使命，協助客戶打通資料生產、加工、分析、利用的全鏈條，幫助客戶最大限度的挖掘資料價值，實現資料變現，讓資料成為新的利潤增長點。同時，專案落地了更加靈活的運營監控平臺，輔助管理進行決策，增強了企業的適應能力，也提高了決策的成功率。

是不是看完這篇文章，對文中的所提及的大資料分析軟體工具感興趣了呢？那就快點點選Smartbi官網申請免費試用吧~