五十種大資料分析工具和軟體（2）

SiSense是一個很好的選擇，很多經驗豐富的商業智慧 (BI) 工具使用者都接受它，因為它具有如此多的綜合功能。這是滿足您幾乎所有需求的絕佳選擇。
SiSense 由幾個不同的部分組成。它有一個非常直觀的網路介面，還使用了 ElastiCube，這是他們用於分析資料的專有資料庫。您必須下載 ElastiCube 並在本地計算機上執行它，但它非常易於使用。
 
29.Plotly

Plotly是可用的最具視覺吸引力的資料分析工具之一。它是一種基於雲的資料科學和解釋解決方案，允許您以可以與網路上任何地方互動的方式以圖形方式修改、合成和分發您的資訊。
Plotly 使用 Python 框架執行，因此它可以輕鬆處理分析、視覺化等。它擁有大量裝置來幫助您繪製統計資料以便於分析。它還可以處理科學圖形庫。Arduino、Python、REST、Perl、R、MATLAB 和 Julia 都與 Plotly 相容。
 
30.ThoughtSpot

ThoughtSpot是提供下一代搜尋的資料分析工具之一。該工具擁有眾多引人注目的功能，尤其是在基於 AI 的推薦系統方面。此外，此功能還具有利用眾包的潛力。
 
31. Trifacta
在資料爭論方面，Trifacta是最受歡迎的資料分析工具之一。這些功能可以被個人、團隊和組織使用。Trifacta 可以完成從清理到轉換資料的所有工作。
 
32.Lumify

Lumify是一個免費的開源工具，用於大資料融合/整合、分析和視覺化。
其主要功能包括全文搜尋、2D 和 3D 圖形視覺化、自動佈局、圖形實體之間的連結分析、與地圖系統的整合、地理空間分析、多媒體分析、透過一組專案或工作空間進行實時協作。
 
33.HPCC
HPCC 代表高效能運算叢集。這是一個基於高度可擴充套件的超級計算平臺的完整大資料解決方案。HPCC 也稱為 DAS（資料分析超級計算機）。該工具由 LexisNexis Risk Solutions 開發。
 
34.Datawrapper

Datawrapper是一個用於資料視覺化的開源大資料分析工具。它使使用者能夠輕鬆地生成清晰、準確和嵌入的圖表。它廣泛用於世界各地的新聞編輯室。
 
35.HCATALOG

HCatalog是一個開源大資料分析工具，允許專家對大規模資料集進行互動式分析。Drill 由 Apache 開發，旨在擴充套件 10,000 多臺伺服器，並在幾秒鐘內處理 PB 級資料和數百萬條記錄。它支援大量檔案系統和資料庫，例如 MongoDB、HDFS、Amazon S3、Google Cloud Storage 等。
 
36.彈性搜尋

Elasticsearch是開源的企業搜尋引擎，基於 Java 開發並在 Apache 的許可下發布。它的最佳功能之一在於支援具有超快速搜尋功能的資料發現應用程式。
 
37. Azure Databricks

Azure Databricks是一個統一的大資料分析平臺，透過與 Apache Spark 的整合為企業提供資料管理、機器學習和資料科學。它與大量資料來源整合，從各種來源中提取資料，進行轉換，然後透過視覺化進行分析。除了設定 ETL 流程外，它還使企業能夠建立用於預測分析、預測和未來規劃的資料模型。
  
38.Apache Airflow

Airflow是一個開源 Python 框架，允許為大資料管道創作、排程和監控複雜的資料來源任務。與“配置即程式碼”的DevOps口號相一致，它允許開發人員編排工作流並以程式設計方式處理執行依賴關係，例如作業重試和警報。透過使用有向無環圖 (DAG)，開發人員可以根據需要使用多步工作流自定義管道流程。他們可以隨時執行部分工作流程，即使任務正在實時更新。
 
39.BIRT
商業智慧和報告工具 ( BIRT ) 專案提供資料提取、探索和資料處理，以透過資料視覺化和儀表板進行分析。它包括兩個主要元件——報表設計器和執行時。藉助用於設計和部署資料視覺化的富文字和圖形元件，它使企業能夠建立企業級報告。
 
40.Domo

Domo是一個基於雲的業務管理套件，可加速各種規模企業的數字化轉型。它執行微觀和宏觀層面的分析，為團隊提供對其業務指標的深入洞察，並更智慧、更快地解決問題。
 
41.Apache Drill

Apache Drill一種開源大資料分析工具，允許專家對大規模資料集進行互動式分析。Drill 由 Apache 開發，旨在擴充套件 10,000 多臺伺服器，並在幾秒鐘內處理 PB 級資料和數百萬條記錄。它支援大量檔案系統和資料庫，例如 MongoDB、HDFS、Amazon S3、Google Cloud Storage 等。
 
42.Apache OOZIE
作為最好的工作流處理系統之一，Apache Oozie允許您定義跨多種語言編寫或程式設計的各種作業。此外，這個大資料分析工具還將它們相互連結，方便使用者提及依賴關係。
 
43.Orange

Orange是面向新手和專家的開源資料視覺化和資料分析，並提供帶有大型工具箱的互動式工作流來建立互動式工作流來分析和視覺化資料。Orange 包含不同的視覺化，從散點圖、條形圖、樹到樹狀圖、網路和熱圖。
 
44.Weka

Weka是一款開源軟體，是用於資料探勘任務的機器學習演算法的集合。這些演算法既可以直接應用於資料集，也可以從您自己的 JAVA 程式碼中呼叫。它也非常適合開發新的機器學習方案，因為它完全用JAVA 程式語言實現，並且支援幾個標準的資料探勘任務。
 
45.NodeXL

NodeXL是一個關係和網路的資料視覺化和分析軟體。NodeXL 提供精確的計算。它是一個免費（不是專業版）和開源的網路分析和視覺化軟體。它是用於資料分析的最佳統計工具之一，包括高階網路指標、訪問社交媒體網路資料匯入器和自動化。
 
46.Gephi

Gephi也是一個在 NetBeans 平臺上用 Java 編寫的開源網路分析和視覺化軟體包。想想你看到的代表linkedin 或Facebook 連線的巨大友誼地圖。Gelphi 透過提供精確的計算更進一步。
 
47.Adverity

Adverity是一個靈活的端到端營銷分析平臺，使營銷人員能夠在單一檢視中跟蹤營銷績效，並毫不費力地實時發現新見解。
由於來自 600 多個來源的自動資料整合、強大的資料視覺化和 AI 驅動的預測分析，Adverity 使營銷人員能夠在單一檢視中跟蹤營銷績效，並輕鬆地實時發現新見解。
 
48.Dataddo

Dataddo是一個無編碼、基於雲的 ETL 平臺，將靈活性放在首位 - 具有廣泛的聯結器以及選擇您自己的指標和屬性的能力，Dataddo 使建立穩定的資料管道變得簡單而快速。
Dataddo 無縫插入您現有的資料堆疊，因此您無需向您的架構中新增您尚未使用的元素，或更改您的基本工作流程。Dataddo 的直觀介面和快速設定讓您專注於整合資料，而不是浪費時間學習如何使用另一個平臺。
 
49.Solver

Solver專注於提供世界一流的財務報告、預算和分析，透過按鈕訪問所有資料來源，從而推動公司範圍內的盈利能力。Solver 提供 BI360，可用於雲和本地部署，專注於四個關鍵分析領域。
 
50.Skytree

Skytree是一款出色的資料分析工具。它允許使用者和資料科學家非常快速地建立極其準確的模型。他們的預測機器學習模型非常直觀，使實驗和資料操作變得非常容易。
Skytree 提供了大量的強大功能。他們的演算法非常可擴充套件。這意味著，無論您是小型企業、企業家還是大型企業，您都可以使用他們的模型，並且知道它們會擴充套件以適應您輸入的資料的大小。
 
51.谷歌Fusion表

Google Fusion 表格是用於資料分析、大型資料集視覺化和對映的出色工具。毫不奇怪，谷歌令人難以置信的地圖軟體在將該工具推上榜單的過程中發揮了重要作用。以這張地圖為例，我製作這張地圖是為了檢視墨西哥灣的石油生產平臺。
 
52.Infogram

Infogram提供超過 35 個互動式圖表和 500 多個地圖，以幫助您精美地視覺化您的資料。建立各種圖表，包括柱形圖、條形圖、餅圖或詞雲。您甚至可以將地圖新增到您的資訊圖或報告中，以真正打動您的聽眾。