你必須瞭解的大資料分析軟體

大資料時代下，生活和資料息息相關，越來越多的行業和個人都需要大資料的幫助。大資料已經成為時代發展的趨勢，很多人紛紛選擇學習大資料，想要進入大資料行業。使用 代理IP運營爬蟲抓取資料，在當下只能算是比較基礎的一個手段。大資料技術體系龐大，包括的知識較多，系統的學習大資料可以讓你全面掌握大資料技能。想要做好大資料的管理和分析，一些大資料開發工具的使用是必不可少的，以下是大資料開發過程中常用的工具：

1、Apache Hive

Hive是一個建立在Hadoop上的開源資料倉儲基礎設施，透過Hive可以很容易的進行資料的ETL,對資料進行結構化處理,並對Hadoop上大資料檔案進行查詢和處理等。 Hive提供了一種簡單的類似SQL的查詢語言—HiveQL,這為熟悉SQL語言的使用者查詢資料提供了方便。

2、Keen IO

Keen IO是個強大的移動應用分析工具。開發者只需要簡單到一行程式碼， 就可以跟蹤他們想要的關於他們應用的任何資訊。開發者接下來只需要做一些Dashboard或者查詢的工作就可以了。

3、Ingres Corp

它擁有超過一萬客戶而且正在擴增。它透過Vectorwise以及對ParAccel實現了擴充套件。這些發展分別導致了Actian Vector和Actian Matrix的建立。它有Apache，Cloudera，Hortonworks以及其他發行版本可供選擇。

4、 Apache Spark

Apache Spark是Hadoop開源生態系統的新成員。它提供了一個比Hive更快的查詢引擎，因為它依賴於自己的資料處理框架而不是依靠Hadoop的HDFS服務。同時，它還用於事件流處理、實時查詢和機器學習等方面。

5、Placed Analytics

利用指令碼語言以及API， PlacedAnalytics能夠提供針對移動和網路應用的詳細使用者行為分析。包括， 使用者使用時間和地理位置資訊。 這些可以幫助開發者的應用更好地吸引廣告商， 也可以幫助開發者對自己的應用進行改善。

6、Jaspersoft BI 套件

Jaspersoft包是一個透過資料庫列生成報表的開源軟體。行業領導者發現Jaspersoft軟體是一流的, 許多企業已經使用它來將SQL錶轉化為pdf,，這使每個人都可以在會議上對其進行審議。另外，JasperReports提供了一個連線配置單元來替代HBase。

7、Talend Open Studio

Talend是一個統一的平臺，它透過提供一個統一的，跨企業邊界生命週期管理的環境，使資料管理和應用更簡單便捷。這種設計可以幫助企業構建靈活、高效能的企業架構,在次架構下，整合並啟用百分之百開源服務的分散式應用程式變為可能。

8、Mortar Data

Mortar Data是專為開發者打造的Hadoop開發平臺，它用Pig和Python的組合替代了MapReduce以便開發者能簡單地編寫Hadoop管道(Pipeline)。

9、Pentaho Business Analytics

Pentaho的工具可以連線到NoSQL資料庫，有很多內建模組，可以把它們拖放到一個圖片上, 然後將它們連線起來。

10、Cloudera

Cloudera正在努力為開源Hadoop,提供支援，Hadoop可以作為目標資料倉儲，高效的資料平臺，或現有資料倉儲的ETL來源。企業規模可以用作整合Hadoop與傳統資料倉儲的基礎。 Cloudera致力於成為資料管理的“重心”。

工具的熟練使用可以起到事半功倍的效果，以上僅僅是一些資料開發過程中常用的工具，對於大資料開發人員來說是需要熟練掌握的，當然，大資料開發過程中也會需要藉助一些其他的工具，這就需要大資料開發人員具有發現和解決問題的能力，以及養成善於積累的習慣!