你還敢說不會做資料分析？做程式設計師必須掌握的資料分析思維！

 

由於網際網路的崛起，每天都會有大量的資料產生，“拍腦袋”做決策已經無法滿足企業的需求，依靠資料分析進行科學決策才是實現一個好的決策的根本，這就催生了各種資料分析的業務需求。

但是，最近，常有程式設計師向我們求助：

面對異常資料經常出現“好像做了什麼？好像發生了什麼？所以可能造成了影響”的主觀臆測？

面對資料包表，不知道該怎麼分析？不知道該分析什麼？

分析結果偏離實際，缺乏業務邏輯上的關聯性，得不到全面、準確、具有實際指導意義的結論，紙上談兵！

......

問題到底出在哪裡？

雖然每個程式設計師遇到的困境都不盡相同，但所有問題的根源在於缺少資料分析思維能力。

如果你還是按照以前的思維來進行資料分析，那麼，你永遠只是個假裝在做資料分析的人，你永遠沒法通過資料分析提出真正有建設性的意見。

這樣下去的結果是：

對於你自己來說，你找不到成長的突破點，你每天只是做重複的事情，而沒有把精力放在能真正解決問題的事情上。

對於老闆來說，你是在在做一些苦活，沒法對工作提升有實質性的幫助，升職加薪？不存在的！

 

毫不誇張的說，資料分析能力的欠缺，會成為你進階高階工程師的絆腳石。

所以，為了幫助程式設計師們成為具有真正資料分析能力的行業稀缺人才，CSDN同資料分析暢銷書作者劉順祥老師合作，歷時300多天開發出業內首門基於程式設計師崗位的資料分析技能課程。

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為什麼向你推薦這門Python資料分析？

1.講師介紹

劉順祥 | 統計學碩士，資料分析暢銷書作者。

目前就職於某大型資料諮詢公司，負責商業智慧、資料分析與挖掘等專案的實施；曾擔任唯品會大資料部高階資料分析師一職，負責電商支付環節的資料分析業務；曾在雲像資料諮詢公司擔任資料分析師，為聯想、亨氏、美麗田園、網魚網咖等企業提供專案服務。

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5.目標人群

適合統計學、數學、電腦科學、經濟學等專業的在校大學生；

轉行從事資料分析的工作者；

需要提升思維和技能的專業在崗人員；

以及對資料分析感興趣的其他學生和工作人員。

 

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