從事Python資料分析師，必須掌握的Python工具!

　　在我們的生活中，Python語言可謂是無處不在，能夠應用在各大領域之中，比如說資料分析師，Python在資料分析領域有著非常不錯的表現，想要從事資料分析師，掌握Python是非常有必要的。接下來為大家介紹幾個資料分析師必須具備的Python工具!

　　1、Pandas：是一個開源的，BSD許可的庫，為Python程式語言提供高效能，易於使用的資料結構和資料分析工具，Python長期以來非常適合資料整理和準備，但是對於資料分析和建模不那麼重要，Pandas可以彌補這個空白，可以讓你在Python執行整個資料分析的工作流程。

　　2、PuLP：線性規劃的一種最佳化，PuLP是一個用python編寫的線性程式設計建模器，可以生成LP檔案並使用高度最佳化的解算器。

　　3、cikit-Learn：一種簡單有效的資料探勘和資料分析工具，優點在於它可供所有人使用，並在各種環境下重複使用，建立在NumPy，SciPy和mathplotlib之上。

　　4、Spark：由一個驅動程式組成，該程式執行使用者的主要功能並在叢集上執行各種操作。park提供的主要抽象是彈性分散式資料集，跨群集節點分割槽的元素集合，能夠執行並行操作。

　　5、GraphLab Create：是一個由C ++引擎支援的Python庫，用於快速構建大規模，高效能的資料產品。