Python資料分析師主要做什麼?Python基礎

　　伴隨著大資料時代的到來，Python的熱度居高不下，已成為職場人士必備的技能，它不僅可以從事網路爬蟲、人工智慧、Web開發、遊戲開發等工作，還是資料分析的首選語言。那麼問題來了，利用Python資料分析可以做什麼呢?簡單來講，可以做的事情有很多，具體如下。

　　第一、檢查資料表

　　Python中使用shape函式來檢視資料表的維度，也就是行數和列數。你可以使用info函式檢視資料表的整體資訊，使用dtypes函式來返回資料格式。Lsnull是Python中檢查空置的函式，你可以對整個資料進行檢查，也可以單獨對某一列進行空置檢查，返回的結果是邏輯值，包括空置返回True，不包含則返回False。使用unique函式檢視唯一值，使用Values函式用來檢視資料表中的數值。

　　第二，資料表清洗

　　Python中處理空值的方法比較靈活，可以使用Dropna函式用來刪除資料表中包括空值的資料，也可以使用fillna函式對空值進行填充。Python中dtype是檢視資料格式的函式，與之對應的是asstype函式，用來更改資料格式，Rename是更改名稱的函式，drop_duplicate函式函式重複值，replace函式實現資料轉換。

　　第三，資料預處理

　　資料預處理是對清洗完的資料進行整理以便後期統計和分析工作，主要包括資料表的合併、排序、數值分列、資料分組以及標記等工作。在Python中可以使用merge函式對兩個資料表進行合併，合併的方式為inner，此外還有left、right和outer方式。使用ort_values函式和sort_index函式完成排序，使用where函式完成資料分組，使用split函式實現分列。

　　第四，資料提取

　　主要是使用三個函式：loc、iloc和ix，其中loc函式按標準值進行提取，iloc按位置進行提取，ix可以同時按標籤和位置進行提取。除了按標籤和位置提取資料意外，還可以按照具體的條件進行提取。

　　第五，資料篩選彙總

　　Python中使用loc函式配合篩選條件來完成篩選功能，配合sum和count函式還能實現Excel中sumif和countif函式的功能。Python中使用的主要函式是groupby和pivot_table。