Python培訓分享：如何做資料分析，資料分析流程是什麼?

　　我們 學習Python技術最大的一種用途就是資料分析，資料分析對於各大企業來說是非常重要的，今天小編為大家介紹的 Python培訓教程就是如何做資料分析，資料分析流程是什麼?來看看下面的詳細介紹。

　　Python培訓分享：如何做資料分析，資料分析流程是什麼?資料分析是基於商業目的，有目的地進行收集、整理、加工和分析資料，提煉出有價值的資訊的一個過程。整個過程大致可分為五個階段，具體如下圖所示。

　　關於圖中流程的相關說明具體如下。

　　1. 明確目的和思路

　　在進行資料分析之前，我們必須要搞清楚幾個問題，比如資料物件是誰?要解決什麼業務問題?並基於對專案的理解，整理出分析的框架和思路。例如，減少新客戶的流失、最佳化活動效果、提高客戶響應率等。不同的專案對資料的要求是不一樣的，使用的分析手段也是不一樣的。

　　2. 資料收集

　　資料收集是按照確定的資料分析思路和框架內容，有目的地收集、整合相關資料的一個過程，它是資料分析的基礎。

　　3. 資料處理

　　資料處理是指對收集到的資料進行清洗、加工、整理，以便開展資料分析，它是資料分析前必不可少的階段。這個過程是資料分析整個過程中是最耗時的，也在一定程度上保證了分析資料的質量。

　　4. 資料分析

　　資料分析是指透過分析手段、方法和技巧對準備好的資料進行探索、分析，從中發現因果關係、內部聯絡和業務規劃，為商業提供決策參考。

　　到了這個階段，要想駕馭資料開展資料分析，就要涉及到工具和方法的使用，其一是要熟悉常規資料分析方法及原理，其二是要熟悉專業資料分析軟體的使用，比如Pandas、Maltlab等，以便進行一些專業的資料統計、資料建模等。

　　5. 資料展現

　　俗話說：字不如表，表不如圖。通常情況下，資料分析的結果都會透過圖表方式進行展現，常用的圖表包括餅圖、折線圖、條形圖、散點圖等。藉助圖表這種展現資料的手段，可以更加直觀地讓資料分析師表述想要呈現的資訊、觀點和建議。