完整的資料分析是怎樣的流程

　　在網際網路的大量資料中，資料分析解決問題，用資料指導決策。在一個完整的資料分析落地過程中，按照先後順序，可以分為以下五步：確定目標、蒐集資料、整理資料，分析資料、視覺化呈現。

　　1、確定目標

　　在進行資料分析之前，我們需要結合自己的業務確定資料分析的目標是什麼，可衡量的指標是什麼，對指標進行拆分，找出可收集資料的最小單元，這樣做能夠針對性的進行資料分析，提高資料運營效率，避免資料採集過多，造成無用資料被浪費。

　　2、蒐集資料

　　當我們確定好目標後，就需要進行鍼對性的蒐集資料，這裡所說的蒐集資料既包括通過埋點採集的使用者全生命週期資料，也包括自己網上收集的資料，如行業資料包告，還包括通過訪問或者電話等得到的手動整理資料。至於採用哪些具體的資料，還需要根據資料分析的目標而定。

　　3、整理資料

　　我們蒐集好資料之後，需要對資料進行整理，尤其是蒐集資料的手段有很多，比如埋點採集、網上收集、手動整理等方式，有時候會出現重複、錯亂等情況，就需要整理資料，盡最大可能提高資料的準確性。

　　4、分析資料

　　在分析資料的過程中，我們要結合自己的產品，選擇合適的資料分析模型，有必要的情況下，需要自己去定義自己的分析模型，靈活靈用。

　　5、視覺化呈現

　　身為資料分析師，資料分析的結果往往是需要給領導和整個團隊彙報的，這個時候我們就需要對資料分析結果做視覺化的呈現，一般情況下用圖表的形式呈現即可。通過資料分析找出業務問題所在，同時提出自己的解決方案，不光要知道問題是什麼，還需要知道如何解決。

　　完整的資料分析是怎樣的流程.中琛魔方大資料平臺表示資料專案分析工作是循序漸進的過程，無論是一個資料分析專案還是資料產品專案，都需要資料分析師具備計劃、領導、組織、控制的專案工作能力。