大資料的處理是怎樣的過程

　　大資料的世界不只是一個單一的、巨大的計算機網路，而是一個由大量活動構件與多元參與者元素所構成的生態系統，終端裝置提供商、基礎設施提供商、網路服務提供商、網路接入服務提供商、資料服務使能者、資料服務提供商、觸點服務、資料服務零售商等等一系列的參與者共同構建的生態系統。大資料，指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。

　　既然是通過大資料來做一些事情，必然先把資料採集到手，

　　第一步：資料採集，搭建資料倉儲，資料採集就是把資料通過前端埋點，介面日誌呼叫流資料，資料庫抓取，客戶自己上傳資料，把這些資訊基礎資料把各種維度儲存起來，在大資料的採集過程中，其主要特點和挑戰是併發數高;

　　第二步：資料到手了，裡邊肯定會有一些不好的資料，我們需要把收集到的資料簡單處理一下，比如把IP轉換成地址，過濾掉髒資料等，匯入與預處理過程的特點和挑戰主要是匯入的資料量大，每秒鐘的匯入量經常會達到百兆，甚至千兆級別;

　　第三步：資料分析，大資料分析技術主要包括已有資料的分散式統計分析技術和未知資料的分散式挖掘、深度學習技術，統計與分析這部分的主要特點和挑戰是分析涉及的資料量大，其對系統資源，特別是I/O會有極大的佔用;

　　第四步：資料加工處理好了，就要視覺化展現出來，做到MVP，就是快速做出來一個效果，資料視覺化環節可大大提高大資料分析結果的直觀性，便於使用者理解與使用，故資料視覺化是影響大資料可用性和易於理解性質量的關鍵因素。

　　大資料的處理是怎樣的過程.中琛魔方大資料平臺表示大資料應用是指將經過分析處理後挖掘得到的大資料結果應用於管理決策、戰略規劃等的過程，它是對大資料分析結果的檢驗與驗證，大資料應用過程直接體現了大資料分析處理結果的價值性和可用性。