資料視覺化如何進行？大致流程是怎樣的？

資料視覺化，是指將大量的資料資料集中在一起，以影像的形式表現出來，並運用資料分析技術及專業工具來發現隱藏在其中的規律。今天小編打算簡單說說資料視覺化的基本流程，一起來看看吧。

 

資料視覺化的基本流程包括資料採集、資料處理和變換、視覺化對映和人機互動。

 

一、 資料採集

要實現資料視覺化首先得有資料，因此資料採集是資料視覺化的第一步，同時這一步也在很大程度上決定了資料視覺化的最終效果。資料採集的分類方法有很多，從資料的來源來看主要有 2種，即內部資料採集和外部資料採集。

 

內部資料採集，是指採集企業內部的活動資料，通常資料來源於業務資料庫。外部資料採集，指的是透過一些方法獲取來自企業外部的資料。獲取外部資料主要是為了獲取競品的資料和官方機構官網公佈的一些行業資料。

 

二、 資料處理和變換

資料處理和變換，是進行資料視覺化的前提條件，主要包括資料預處理和資料探勘兩個過程。 .gendan5.com/zs/nasdaq.html

進行資料預處理的原因是，前期採集到的資料往往包含了噪聲和誤差，資料的質量較低。資料探勘則是因為資料的特徵、模式往往隱藏在海量的資料中，需要進行更深一步的資料探勘才能獲取到。

 

三、 視覺化對映

將資料進行清洗、去噪，並按照業務目的進行資料處理之後，就可以進行視覺化對映環節了。資料視覺化過程的核心是視覺化對映，指把經過處理的資料資訊對映為視覺元素的過程。

在此值得提及的是國內著名的大資料分析平臺 ——Smartbi,其支援Excel內建的複雜的儀表盤樣式，例如內建圖形、背景、條件格式等等。同時它還能夠支援ECharts圖形庫，包括瀑布、熱力圖、樹圖等等十幾種可以實現動態互動的圖形。Smartbi的視覺化功能可以說是非常強大了。

 

四、 人機互動

通常我們面對的資料是複雜的，資料所蘊含的資訊是豐富的。因此，在資料視覺化的過程中要進行組織和篩選。如果全部機械的擺放出來，整個頁面不僅會變得臃腫、混亂、缺乏美感，而且會出現主次不分的問題，導致使用者的注意力無法集中，降低使用者單位時間獲取資訊的能力。