資料視覺化的基本流程是怎樣的,看完這篇你就明白
如今,各行各業對資料分析的關注度也越來越高,很多企業已經意識到通過資料分析而獲得的知識和資訊對企業的日常經營活動具有積極的促進作用。但如何用最簡單、最有效的方式將關鍵資訊傳達給企業決策者呢?
目前應對這種情況最佳的解決方式是實現 ,這是因為大腦在處理視覺資訊時的效率要比處理文字資訊的效率要高很多。你知道資料視覺化都有哪些基本的流程要點嗎?先來一起來了解資料視覺化的概念吧,這樣更易於瞭解接下來的內容喔!
一、資料視覺化概念
資料視覺化是通過將資料、文字等資料集合在一起,運用影像的形式將資訊展示出來,並運用資料分析技術及專業工具來發現隱藏在其中的規律。就是把哪些看起來抽象、不易理解的資料,通過一定的技術手段如資料視覺化方式通過圖形表達。資料視覺化以生動直觀、超強的視覺衝擊力的形式向人們揭示隱藏在資料背後的規律。
二、基本流程
1、資料採集
資料採集是資料視覺化的第一步,也是基礎。資料採集的分類方法有很多,從資料的來源來看主要有2種,即內部資料採集和外部資料採集。
內部資料採集,通常資料來源於企業內部的業務資料庫。外部資料採集,指的是通過一些方法獲取來自企業外部的資料。獲取外部資料主要是為了獲取競品的資料和官方機構官網公佈的一些行業資料。
2、資料處理和變換
資料處理和變換,是進行資料視覺化的前提條件,主要包括資料預處理和資料探勘兩個過程。
進行資料預處理的原因是,前期採集到的資料往往包含了噪聲和誤差,資料的質量較低。資料探勘則是因為資料的特徵、模式往往隱藏在海量的資料中,需要進行更深一步的資料探勘才能獲取到。
3、視覺化對映
將資料進行清洗、去噪,並按照業務目的進行資料處理之後,即可進入視覺化對映環節,指的是把經過處理的資料資訊對映為視覺元素的過程。如,Smartbi的視覺化和易用性都非常nice,在易用性方面,支援Excel內建的儀表盤樣式,如內建圖形、背景、條件等。同時它還能夠支援ECharts圖形庫,包括瀑布、熱力圖、樹圖等等十幾種可以實現動態互動的圖形。
4、人機互動
在資料視覺化的過程中要進行組織和篩選。如果全部機械的擺放出來,整個頁面不僅會變得臃腫、混亂、缺乏美感,而且會出現主次不分的問題,導致使用者的注意力無法集中。
現在你瞭解資料視覺化的概念和資料視覺化的基本流程了嗎?如今,資料視覺化已經成為日常辦公、應急處理、和戰略決策等場景下不能缺少、非常重要的一部分。大家一定要把握住這個發展趨勢喔~
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