資料視覺化如何實現？4大基本流程瞭解一下!

隨著大資料時代的到來及資料分析技術的進步，各行各業對資料分析的關注度也越來越高，同時很多企業意識到通過資料分析而獲得的知識和資訊對企業的日常經營活動具有積極的促進作用。但如何才能把資料的價值發揮到最大化？如何用最簡單、最有效的方式將關鍵資訊傳達給企業決策者呢？

 

目前應對這種情況最佳的解決方式是實現 資料視覺化，這是因為大腦在處理視覺資訊時的效率要比處理文字資訊的效率要高很多。那麼資料視覺化是怎樣實現的呢？它的基本流程又包括哪些要點？彆著急，先來了解一下資料視覺化的概念，瞭解完概念會更易於理解下面的內容喔~

 

 

 

一、資料視覺化概念

資料視覺化，是指將大量的資料資料集中在一起，以影像的形式表現出來，並運用資料分析技術及專業工具來發現隱藏在其中的規律。簡而言之，即把抽象、難懂的資料通過資料視覺化的方式以大家更易理解的圖形形式展示出來的一種表達形式。資料視覺化以生動直觀、超強的視覺衝擊力的形式向人們揭示隱藏在資料背後的規律，實現資料價值。

 

二、資料視覺化的基本流程

資料視覺化的基本流程包括資料採集、資料處理和變換、視覺化對映和人機互動。

 

1、資料採集

正所謂，“巧婦難為無米之炊”，要實現資料視覺化首先得有資料，因此資料採集是資料視覺化的第一步，同時這一步也在很大程度上決定了資料視覺化的最終效果。資料採集的分類方法有很多，從資料的來源來看主要有2種，即內部資料採集和外部資料採集。

 

內部資料採集，是指採集企業內部的活動資料，通常資料來源於業務資料庫。外部資料採集，指的是通過一些方法獲取來自企業外部的資料。獲取外部資料主要是為了獲取競品的資料和官方機構官網公佈的一些行業資料。

2、資料處理和變換

資料處理和變換，是進行資料視覺化的前提條件，主要包括資料預處理和資料探勘兩個過程。

進行資料預處理的原因是，前期採集到的資料往往包含了噪聲和誤差，資料的質量較低。資料探勘則是因為資料的特徵、模式往往隱藏在海量的資料中，需要進行更深一步的資料探勘才能獲取到。

 

 

 

3、視覺化對映

將資料進行清洗、去噪，並按照業務目的進行資料處理之後，就可以進行視覺化對映環節了。資料視覺化過程的核心是視覺化對映，指把經過處理的資料資訊對映為視覺元素的過程。在此值得提及的是國內著名的大資料分析平臺——Smartbi,其支援Excel內建的複雜的儀表盤樣式，例如內建圖形、背景、條件格式等等。同時它還能夠支援ECharts圖形庫，包括瀑布、熱力圖、樹圖等等十幾種可以實現動態互動的圖形。Smartbi的視覺化功能可以說是非常強大了。

 

 

 

4、人機互動

通常我們面對的資料是複雜的，資料所蘊含的資訊是豐富的。因此，在資料視覺化的過程中要進行組織和篩選。如果全部機械的擺放出來，整個頁面不僅會變得臃腫、混亂、缺乏美感，而且會出現主次不分的問題，導致使用者的注意力無法集中，降低使用者單位時間獲取資訊的能力。

 

現在你瞭解資料視覺化的概念和資料視覺化的基本流程了嗎？如今，資料視覺化已經成為日常辦公、應急處理、和戰略決策等場景下不能缺少、非常重要的一部分。大家一定要把握住這個發展趨勢喔~