製作電商資料視覺化大屏無從下手？瞭解一下這個萬能模型

抖音服裝電商平臺日前釋出了“百萬新產品計劃”和新產品支撐系統，並宣佈將在今年內推出5000款百萬銷量的新產品。據悉，本次活動將為行業提供三大權益：流量支援、人才支援和營銷活動，並提供內容供應和趨勢預測、供應鏈服務平臺等。

隨著電商行業的迅速發展，企業所需的資料也日益增多，企業迫切需要有實際的銷售資料，以提高企業的管理水平，降低企業溝通成本，提高企業的決策水平。有效的 可以較好的作為輔助幫助企業管理者做出正確的決定。

以商品零售業為例，經營者在銷售過程中，由於資料的多樣性、統一性、完整性差、缺乏多維分析、資料不能快速反應等問題，造成了經營者對商品區域銷售、客戶商品結構、銷售狀況不清楚、企業戰略制定和資源配置不合理、商品銷售情況不清晰等困擾。

通過對商品銷售分析的觀察，可以對產品的銷售狀況進行實時監測，並對其進行有效的調整，為企業制定戰略、資源配置、市場營銷等決策提供依據。

 

明確資料需求後，便可對資料進行加工，提取需要的監控指標。在資料加工前，務必要熟悉資料，否則無從下手；熟悉資料最快的方式就是檢視源資料層（ods層）的資料字典，理清資料表之間的關係。

建立資料看板首先需要結合實際業務，將資料拆解為維度和度量。

 

維度：類別資料，用於對度量進行屬性和特徵的細分 。

度量：數值資料，用來衡量業務效果。

 

以商品銷售分析為例，使用者想要通過不同的維度和度量觀察到不同類別的商品，哪些商品最受消費者喜愛，哪些商品需要定期清理淘汰，哪些種類的商品帶來的利潤多，哪些商品庫存積壓較多，距離銷售目標還有多少等內容。

因此維度可以是商品、商品類別、發貨區域、發貨時間等，度量可以有單價、銷售量、運費、庫存、銷售額、銷售額同環比、毛利、毛利率、累計費用等。

根據需求規劃整個大屏所展現的內容，以及具體通過哪些元件實現最終效果，整體佈局設計如下：

 

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