資料視覺化工具不會選？資料視覺化實現流程瞭解一下！

隨著資訊科技的蓬勃發展，各行業的資料正在以不可估量的速度和規模發展。因此無論是哪個行業、企業規模大小如何，對資料分析的需求都在不斷上升。如今企業的資料具有2個明顯的特徵，一是資料量巨大；二是資料從以往的單一向複雜發展。如何將這些資料資源應用起來，整合成有價值的資訊資產並以更直觀、生動的表達方式展示出來，是很多企業決策者在思考的問題。在這樣的需求趨勢下， 應運而生。

 

 

 

市場上有那麼多資料視覺化工具，怎樣才能挑選到適合自己企業使用的呢？下面小編會圍繞資料視覺化的實現流程給大家分析應該如何進行資料視覺化工具選型。資料視覺化的實現流程大致可以分為資料採集、資料處理、視覺化表達、人機互動4步。

 

1、資料採集

實現資料視覺化的第一步當然是有資料可以拿來分析啦，而且資料採集作為實現資料視覺化的的第一步，其對資料視覺化的最終呈現效果會產生很大程度的影響。這是因為後面的每個步驟都是以資料採集到的資料進行的，可以說是實現資料視覺化的基礎了。從資料來源這一分類來看，可以分為內部、外部資料採集兩種。內部資料採集，採集的是企業內部的經營活動資料，資料來源是企業的業務資料庫。外部資料採集，則是利用一些方法收集來自企業外部的資料，類如來自某些官網公開的行業資料。

 

這裡要提到的是，Smartbi的資料採集功能，它既能支援線上人工填報，還支援批量匯入。這2種採集方式能夠幫助企業的資料實現流程自動化，大大提高資料採集的效率，省力又省心。

 

 

 

2、資料處理

資料處理，主要包括2個過程：資料預處理和資料探勘。資料處理是實現資料視覺化必不可少的流程。這是因為資料採集到的資料大多是未經過處理的資料，可能會存在誤差、噪聲等問題，如果不加以處理會由於資料的質量較低，影響後面的視覺化呈現效果。

 

3、視覺化表達

資料經過處理後，就可以開始進入視覺化處理階段了。視覺化表達是將經過處理的資料資訊轉變為直觀、生動的形象表達的過程，是整個流程的核心所在。因此在挑選資料視覺化工具時要考慮到該工具的視覺化表達能力是否強勁。如，思邁特軟體Smartbi支援的儀表盤樣式就非常多，其還支援Excel的各種設計樣式和包含幾十種動態互動圖形。

 

 

 

4、人機互動

資料視覺化的流程是需要經過組織和篩選的，不是簡單的“全盤托出”。人機互動可以幫助我們將資料進行主次劃分，這樣可以有效地幫助我們高效獲取所需要的資訊。

 

以上就是關於資料視覺化的實現流程啦，大家可以根據以上4個步驟來進行資料視覺化工具選型喔！