開始
每次建立檔案加上，避免中文亂碼問題
# -*-coding:utf-8-*-
複製程式碼如果還遇到中文亂碼問題可在Python檔案程式碼上右鍵選擇File Encoding，並選擇UTF-8編碼格式
matplotlib : matplotlib.org/
matplotlib各種示例畫廊，單擊圖示即可檢視用於生成圖表的程式碼
繪製圖之前注意安裝matplotlib
pip install matplotlib
複製程式碼pip安裝包加速器國內映象，命令新增-i引數
pip install matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
複製程式碼繪製簡單的折線圖
示例
import matplotlib.pyplot as plt
squares = [1, 2, 4, 5, 8]
plt.plot(squares)
plt.show()
複製程式碼效果如下：
修改標籤文字和線條粗細
import matplotlib.pyplot as plt
squares = [1, 2, 4, 5, 8]
plt.plot(squares)
# 設定圖示標題，並給座標軸加上標籤
plt.title("Hello Squares", fontsize=24)
plt.xlabel("Value", fontsize=14)
plt.ylabel("Square of Value", fontsize=14)
# 設定刻度標記的大小
plt.tick_params(axis=`both`,labelsize=14)
plt.show()
複製程式碼效果如下：
校正圖形
仔細觀察橫座標發現座標的點是從零開始的
import matplotlib.pyplot as plt
squares = [1, 2, 4, 5, 8]
input_value = [1, 2, 3, 4, 5]
plt.plot(input_value, squares, linewidth=5)
# 設定圖示標題，並給座標軸加上標籤
plt.title("Hello Squares", fontsize=24)
plt.xlabel("Value", fontsize=14)
plt.ylabel("Square of Value", fontsize=14)
# 設定刻度標記的大小
plt.tick_params(axis=`both`,labelsize=14)
plt.show()
複製程式碼效果如下：
繪製散點圖
使用scatter()繪製散點圖並設定其樣式
繪製單個點
import matplotlib.pyplot as plt
#
plt.scatter(5, 8)
plt.show()
複製程式碼效果如下：
新增樣式，使其更加有趣
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
# 解決中文亂碼問題
# sans-serif就是無襯線字型，是一種通用字型族。
# 常見的無襯線字型有 Trebuchet MS, Tahoma, Verdana, Arial, Helvetica, 中文的幼圓、隸書等等。
# 指定預設字型 SimHei為黑體
mpl.rcParams[`font.sans-serif`] = [`SimHei`]
# 用來正常顯示負號
mpl.rcParams[`axes.unicode_minus`] = False
plt.scatter(-5, 8, s=200)
# 設定圖表標題並給座標軸加上標籤
plt.title(u"單點散點圖", fontsize=24)
plt.xlabel("Value", fontsize=14)
plt.ylabel("Square of Value", fontsize=14)
# 設定刻度標記的大小
plt.tick_params(axis=`both`, which=`major`, labelsize=14)
plt.show()
複製程式碼效果如下：
繪製一系列點
import matplotlib.pyplot as plt
#
x_value = [1, 2, 3, 4, 5]
y_value = [1, 2, 4, 5, 8]
plt.scatter(x_value, y_value, s=100)
plt.show()
複製程式碼效果如下：
自動計算資料
import matplotlib.pyplot as plt
x_values = list(range(1, 1001))
y_values = [x ** 2 for x in x_values]
plt.scatter(x_values, y_values, s=40)
# 設定每個座標軸的取值範圍
plt.axis([0, 1100, 0, 1100000])
plt.show()
複製程式碼效果如下：
刪除資料點的輪廓
plt.scatter(x_values, y_values, s=40, edgecolors=`none`)
複製程式碼自定義顏色
plt.scatter(x_values, y_values, s=40, edgecolors=`none`, c=`yellow`)
plt.scatter(x_values, y_values, s=40, edgecolors=`none`, c=(0, 0.8, 0.8))
複製程式碼使用顏色對映
顏色對映是一系列顏色，從起始顏色漸變到結束顏色
plt.scatter(x_values, y_values, s=40, edgecolors=`none`, c=y_values, cmap=plt.cm.Blues)
複製程式碼效果如下：
自動儲存圖示
import matplotlib.pyplot as plt
x_values = list(range(1, 1001))
y_values = [x ** 2 for x in x_values]
plt.scatter(x_values, y_values, s=40)
# 設定每個座標軸的取值範圍
plt.axis([0, 1100, 0, 1100000])
bbox_inches=`tight` 指定將圖表多餘的空白區域裁剪掉
# 如果要保留圖表周圍多餘的空白區域，可省略bbox_inches實參
plt.savefig(`save_plot.png`, bbox_inches=`tight`)
複製程式碼隨機漫步
什麼是隨機漫步？類似水滴中的分子運動，分子受到擠壓而產生運動
建立RandomWalk() 類
from random import choice
import matplotlib.pyplot as plt
class RandomWalk:
"""生成隨機漫步的類"""
def __init__(self, num_points=5000):
"""初始化隨機漫步的屬性"""
self.num_points = num_points
# 所有隨機漫步都始於(0,0)
self.x_values = [0]
self.y_values = [0]
def fill_walk(self):
"""計算隨機漫步包含的所有點"""
# 生成漫步包含的點，並決定每次漫步的方向
# 不斷漫步，也就是遍歷列表
while len(self.x_values) < self.num_points:
# 給x_direction 選擇一個值，結果要麼是表示向右走的1，要麼是表示向左走的-1
x_direction = choice([-1, 1])
# 隨機地選擇一個0~4之間的整數，決定走多遠
x_distance = choice([0, 1, 2, 3, 4])
# 將移動方向乘以移動距離，確定沿 x 和 y 軸移動的距離
# x_step 為正，將向右移動，為負將向左移動，而為零將垂直移動
x_step = x_direction * x_distance
# y軸也類似
y_direction = choice([-1, 1])
y_distance = choice([0, 1, 2, 3, 4])
y_step = y_direction * y_distance
# 拒絕原地踏步
if x_step == 0 and y_step ==0:
continue
# 計算下一個點的x和y值，-1指示列表最後一個數
next_x = self.x_values[-1] + x_step
next_y = self.y_values[-1] + y_step
# 附加到列表末尾
self.x_values.append(next_x)
self.y_values.append(next_y)
複製程式碼- 簡單繪製隨機漫步圖
rw = RandomWalk()
rw.fill_walk()
plt.scatter(rw.x_values, rw.y_values, s=15)
plt.show()
複製程式碼效果如下：
- 模擬多次隨機漫步
while True:
建立一個RandomWalk例項，並將其包含的點都繪製出來
rw = RandomWalk()
rw.fill_walk()
plt.scatter(rw.x_values, rw.y_values, s=15)
plt.show()
keep_running = input("Make another walk? (y/n): ")
if keep_running == `n`:
break
複製程式碼- 設定隨機漫步圖的樣式——著色
rw = RandomWalk()
rw.fill_walk()
point_numbers = list(range(rw.num_points))
plt.scatter(rw.x_values, rw.y_values, c=point_numbers, cmap=plt.cm.prism, edgecolors=`none`, s=15)
plt.show()
複製程式碼效果如下：
- 繪製起點和終點
rw = RandomWalk()
rw.fill_walk()
point_numbers = list(range(rw.num_points))
plt.scatter(rw.x_values, rw.y_values, c=point_numbers, cmap=plt.cm.Blues, edgecolors=`none`, s=15)
plt.scatter(0, 0, c=`green`, edgecolors=`none`, s=100)
plt.scatter(rw.x_values[-1], rw.y_values[-1], c=`red`, edgecolors=`none`, s=100)
plt.show()
複製程式碼效果如下：
- 隱藏座標軸
rw = RandomWalk()
rw.fill_walk()
plt.scatter(rw.x_values, rw.y_values, s=15)
plt.axes().get_xaxis().set_visible(False)
plt.axes().get_yaxis().set_visible(False)
plt.show()
複製程式碼效果如下：
- 增加點數
rw = RandomWalk(10000)
rw.fill_walk()
plt.scatter(rw.x_values, rw.y_values, edgecolors=`none`, s=15)
plt.show()
複製程式碼效果如下：
- 調整尺寸以適合螢幕
rw = RandomWalk()
rw.fill_walk()
plt.figure(figsize=(10, 6))
# 1000 * 600畫素
plt.scatter(rw.x_values, rw.y_values, edgecolors=`none`, s=15)
plt.show()
複製程式碼效果如下：
matplotlib其它圖形庫可參考 : matplotlib.org/api/_as_gen…
繪相簿除了matplotlib，還有pygal、ggplot、plotly等等