【推薦】常見的Python資料視覺化庫

　　現如今，資料已經滲透到每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素，正因如此資料分析崗位變得異常火爆。而Python作為資料分析的首選語言，它不僅有著獨特的優勢，還為資料分析提供了很多庫，那麼常見的Python資料視覺化庫有哪些?我們來看看吧。

　　1. Matplotlib：是Python中眾多資料視覺化庫的鼻祖，其設計風格與20世紀80年代的商業化程式語言MATLAB十分相似，具有很多強大且複雜的視覺化功能;還包含了多種型別的API，可以採用多種方式繪製圖示並對圖示進行定製。

　　2. Seaborn：是基於Matplotlib進行高階封裝的視覺化庫，支援互動式介面，使繪製圖表功能變得簡單，且圖表的色彩更具吸引力。

　　3. ggplot：是基於Matplotlib並旨在以簡單方式提高Matplotlib視覺化感染力的庫，採用疊加圖層的形式繪製圖形，比如先繪製座標軸所在的圖層，再繪製點所在的圖層，最後繪製線所在的圖層，但其並不適用於個性化定製圖形。

　　4. Boken：是一個互動式的視覺化庫，支援使用Web瀏覽器展示，可使用快速簡單的方式將大型資料集轉換成高效能的、可互動的、結構簡單的圖表。

　　5. Pygal：是一個可縮放向量圖表庫，用於生成可在瀏覽器中開啟的SVG格式的圖表，這種圖表能夠在不同比例的螢幕上自動縮放，方便使用者互動。

　　6. Pyecharts：是一個生成ECharts的庫，生成的ECharts憑藉良好的互動性、精巧的設計得到了眾多開發者的認可。