【乾貨】常見的5個python資料視覺化庫介紹!

老男孩IT教育機構發表於2022-04-07

  python擁有簡潔易讀的特性,它是個生態完善且開源軟體包很多的高階動態程式語言。在資料分析過程中,它可以透過呼叫不同的包來完成相應的工作,比如:Matplotlib、Seaborn等,這些包在資料分析工作中承擔著非常重要的角色。本篇文章小編為大家介紹常見的5個python資料視覺化庫,快來學習一下吧。

  第一個:Matplotlib

  Matplotlib是python中眾多資料視覺化庫的鼻祖,其設計風格與20世紀80年代設計的商業化程式語言MATLAB十分接近,具有很多強大且複雜的視覺化功能。Matplotlib包含多種型別的API,可以採用多種方式繪製圖表並對圖表進行定製。

  第二個:Seaborn

  Seaborn是基於Matplotlib進行高階封裝的視覺化庫,它支援互動式介面,使繪製圖表的功能變得更簡單,且圖表的色彩更具吸引力,可以畫出豐富多樣的統計圖表。

  第三個:Bokeh

  Bokeh是一個互動式的視覺化庫,支援使用Web瀏覽器展示,可使用快速簡單的方式將大型資料集轉換成高效能的、可互動的、結構簡單的圖表。

  第四個:Pygal

  Pygal是一個可縮放向量圖表庫,用於生成可在瀏覽器中開啟的SVG格式的圖表,這種圖表能夠在不同比例的螢幕上自動縮放,方便使用者互動。

  第五個:Pyecharts

  Pyecharts是一個生成ECharts的庫,生成的ECharts憑藉良好的互動性、精巧的設計得到了眾多開發者的認可。


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