【乾貨】常見的5個python資料視覺化庫介紹!

　　python擁有簡潔易讀的特性，它是個生態完善且開源軟體包很多的高階動態程式語言。在資料分析過程中，它可以透過呼叫不同的包來完成相應的工作，比如：Matplotlib、Seaborn等，這些包在資料分析工作中承擔著非常重要的角色。本篇文章小編為大家介紹常見的5個python資料視覺化庫，快來學習一下吧。

　　第一個：Matplotlib

　　Matplotlib是python中眾多資料視覺化庫的鼻祖，其設計風格與20世紀80年代設計的商業化程式語言MATLAB十分接近，具有很多強大且複雜的視覺化功能。Matplotlib包含多種型別的API，可以採用多種方式繪製圖表並對圖表進行定製。

　　第二個：Seaborn

　　Seaborn是基於Matplotlib進行高階封裝的視覺化庫，它支援互動式介面，使繪製圖表的功能變得更簡單，且圖表的色彩更具吸引力，可以畫出豐富多樣的統計圖表。

　　第三個：Bokeh

　　Bokeh是一個互動式的視覺化庫，支援使用Web瀏覽器展示，可使用快速簡單的方式將大型資料集轉換成高效能的、可互動的、結構簡單的圖表。

　　第四個：Pygal

　　Pygal是一個可縮放向量圖表庫，用於生成可在瀏覽器中開啟的SVG格式的圖表，這種圖表能夠在不同比例的螢幕上自動縮放，方便使用者互動。

　　第五個：Pyecharts

　　Pyecharts是一個生成ECharts的庫，生成的ECharts憑藉良好的互動性、精巧的設計得到了眾多開發者的認可。