常見的6個Python資料視覺化庫！

　　提到資料視覺化庫，相信大家對這個都不陌生，而且Python中內建了很多資料視覺化庫，是我們工作的好幫手。本文為大家介紹一下常見的6個Python資料視覺化庫，希望對你們有幫助。

　　1、Matplotlib

　　Matplotlib是Python中眾多資料視覺化庫的鼻祖，其設計風格與20世紀80年代設計的商業化程式語言MATLAB十分接近，具有很多強大且複雜的視覺化功能。Matplotlib包含多種型別的API，可以採用多種方式繪製圖表並對圖表進行定製。

　　2、Seaborn

　　Seaborn是基於Matplotlib進行高階封裝的視覺化庫，它支援互動式介面，使繪製圖示的功能變得更簡單，且圖表的色彩更具吸引力，可以畫出豐富多樣的統計圖表。

　　3、ggplot

　　ggplot是基於Matplotlib並旨在以簡單方式提高Matplotlib視覺化感染力的庫，它採用疊加圖層的形式繪製圖形。例如先繪製座標軸所在的圖層，再繪製點所在的圖層，最後繪製線所在的圖層，但其並不適用於個性化定製圖形。此外，ggplot2為R語言準備了一個介面，其中的API雖然不適用於Python，但適用於R語言並且功能十分強大。

　　4、Bokeh

　　Bokeh是一個互動式的視覺化庫，支援使用web瀏覽器展示，可使用快速簡單的方式將大型資料集轉換成高效能的、可互動的、結構簡單的圖表。

　　5、Pygal

　　Pygal是一個可縮放向量圖表庫，用於生成可在瀏覽器中開啟的SVG格式的圖表，這種圖表能夠在不同比例的螢幕上自動縮放，方便使用者互動。

　　6、Pyecharts

　　Pyecharts是一個生成ECharts的庫，生成的ECharts憑藉良好的互動性、精巧的設計得到了眾多開發者的認可。