常見的6個Python資料視覺化庫!

老男孩IT教育機構發表於2023-01-29

  提到資料視覺化庫,相信大家對這個都不陌生,而且Python中內建了很多資料視覺化庫,是我們工作的好幫手。本文為大家介紹一下常見的6個Python資料視覺化庫,希望對你們有幫助。

  1、Matplotlib

  Matplotlib是Python中眾多資料視覺化庫的鼻祖,其設計風格與20世紀80年代設計的商業化程式語言MATLAB十分接近,具有很多強大且複雜的視覺化功能。Matplotlib包含多種型別的API,可以採用多種方式繪製圖表並對圖表進行定製。

  2、Seaborn

  Seaborn是基於Matplotlib進行高階封裝的視覺化庫,它支援互動式介面,使繪製圖示的功能變得更簡單,且圖表的色彩更具吸引力,可以畫出豐富多樣的統計圖表。

  3、ggplot

  ggplot是基於Matplotlib並旨在以簡單方式提高Matplotlib視覺化感染力的庫,它採用疊加圖層的形式繪製圖形。例如先繪製座標軸所在的圖層,再繪製點所在的圖層,最後繪製線所在的圖層,但其並不適用於個性化定製圖形。此外,ggplot2為R語言準備了一個介面,其中的API雖然不適用於Python,但適用於R語言並且功能十分強大。

  4、Bokeh

  Bokeh是一個互動式的視覺化庫,支援使用web瀏覽器展示,可使用快速簡單的方式將大型資料集轉換成高效能的、可互動的、結構簡單的圖表。

  5、Pygal

  Pygal是一個可縮放向量圖表庫,用於生成可在瀏覽器中開啟的SVG格式的圖表,這種圖表能夠在不同比例的螢幕上自動縮放,方便使用者互動。

  6、Pyecharts

  Pyecharts是一個生成ECharts的庫,生成的ECharts憑藉良好的互動性、精巧的設計得到了眾多開發者的認可。


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