在資料科學領域，資料視覺化不僅僅是一個詞。這是一個完整的過程，為我們今天面臨的許多問題提供瞭解決方案。無論是我們需要分析的大資料，還是我們需要為利益相關者製作的簡報，資料視覺化始終發揮著至關重要的作用。

什麼是資料視覺化?

資料視覺化是透過使用常見圖形（例如圖表、繪圖、資訊圖表甚至動畫）來表示資料。這些資訊的視覺化顯示以易於理解的方式傳達複雜的資料關係和資料驅動的見解。設計人員可以使用不同的圖形來滿足特定的視覺化需求。

資料視覺化有多重要?

隨著獲取的資料越來越多，很難在這些資料中獲取重要資訊，這時，資料視覺化就顯得很重要了。資料視覺化透過圖形呈現繁雜的資料，讓大腦更容易接受。

什麼是資料視覺化工具?

資料視覺化工具為設計人員提供了一種更簡單的方法來建立大型資料集的視覺化表示形式。在處理包含數十萬或數百萬個資料點的資料集時，自動化建立視覺化的過程使設計人員的工作變得更加容易。

最好的資料視覺化工具?

最好的資料視覺化工具包括Google Charts，Tableau，Grafana，Chartist.js，FusionCharts，Datawrapper，SovitChart，Infogram，ChartBlocks和D3.js。最好的工具提供多種視覺化樣式，易於使用，並且可以處理大型資料集，並可用於視覺化大屏設計。

設計師可以使用的視覺化工具種類繁多，以至於很難決定使用哪一種。應牢記易用性以及工具是否具有所需功能等事項。大多數資料視覺化工具都包含免費試用版，因此在決定單個解決方案之前，值得花時間嘗試一些。