現在觸手可及的資料視覺化和分析工具如此之多，學習如何以清晰簡潔的方式最好地視覺化資料變得更加重要。本教程將介紹如何選擇合適的圖表型別並檢視視覺化資料的最佳實踐。

什麼是資料視覺化?

資料視覺化（通常稱為圖表或圖形）是資料的圖形表示形式。其目標是以清晰簡潔的格式傳達資訊。

資料視覺化既是一門藝術，也是一門科學。選擇正確的圖表型別並新增功能以增強視覺化效果，同時保持其可讀性非常具有挑戰性。

如何選擇資料視覺化

在大多數資料視覺化產品中都可以輕鬆獲得許多型別的圖表。例如，SovitChart 提供了超過多種型別的圖表。那麼如何選擇要使用的圖表呢?

通常，應該選擇最直接的視覺化效果來傳達想要表達的觀點。選擇視覺化時，應始終從受眾的角度思考，並做出設計選擇，使他們能夠快速理解要傳達的見解。

使用的常見圖表型別

雖然許多圖表型別可用於同一組資料，但以下是一些常見用例以及通常與它們關聯的圖表。

要對資料隨時間變化進行趨勢分析，請選擇一下圖表：

· 折線圖

· 柱形圖

要比較不同類別的值，請選擇一下圖表：

· 柱形圖

· 條形圖

· 餅圖

要顯示總計的組成，請選擇一下圖表：

· 餅圖

· 堆積條形圖

要了解因素之間的關係，請選擇一下圖表：

· 散佈圖

要了解資料的分佈情況，請選擇一下圖表：

· 散佈圖

· 箱線圖

資料視覺化的最佳實踐

設定圖表軸的格式

圖表的軸傳達圖表中顯示的資料的上下文和比例。以這種虛構的月收入趨勢為例：

許多資料視覺化工具預設從 0 開始 y 軸，就像此圖表一樣。但是，該比例可能會使檢視資料的實際值變得困難。經驗法則是在 y 軸中選擇範圍，以便趨勢佔據圖表空間的三分之二左右，如以下示例所示：

顏色的使用

圖表中的顏色不僅用於美學目的，還可以在資料視覺化中發揮關鍵作用。 熱圖是使用顏色作為圖表附加維度的絕佳示例。它們通常用於同期群圖表，其中顏色的陰影表示同期群值的程度。此同期群圖表中的陰影清楚地表明，對於所有同類群組，同期群的價值會隨著時間的推移而迅速衰減。

顏色也經常用於散點圖中，以向圖表新增分類維度。例如，此圖表使用顏色來區分對應於男性和女性。

其他視覺化最佳實踐

另外，還可以向圖表新增許多其他功能： 趨勢線、註釋、其他維度等......但如前所述，請始終記住，視覺化的目標是清晰簡潔。

分析師經常陷入的陷阱是向圖表新增許多功能以顯示非常詳細的資訊。徹底分析資料的人可能能夠輕鬆檢視非常複雜的圖表並理解它所反應的問題。但是，那些沒有接近資料的人可能會很難理解。請記住，清晰簡單的圖表比沒人理解的複雜圖表更能直觀的反應出想要表達的結果。

結論

建立清晰簡潔的資料視覺化與其說是一門科學，不如說是一門藝術。請記住保持圖表簡單易讀，並從目標受眾的角度進行視覺化設計。

在資料時代，實際分析中，當資料量較大時，很難直接透過原始資料觀察資料的變化或問題，所以需要藉助不同的圖表形式來幫助我們發現問題，這時候就需要一個合適的資料視覺化工具，例如 SovitChart作為一個低門檻的圖表視覺化工具軟體，無需程式設計基礎，輕鬆拖拽即可完成，小白初學者輕鬆拿捏，基礎版還可以永久免費使用。