眾所周知，資料可以非常強大——當你真正理解它告訴你什麼時。

資料和資訊視覺化(資料視覺化或資訊視覺化)是對大量複雜的定量、定性資料、資訊進行設計和建立易於溝通、易於理解的圖形或視覺表示的實踐，在靜態、動態或互動式視覺專案的幫助下，從某個專業領域為更廣泛的受眾提供幫助，幫助他們直觀地探索和發現、快速理解、解釋並獲得對其他難以識別的結構、關係、相關性、區域性和全球模式、趨勢、變化、恆常性、叢集、異常值和資料中異常分組的重要見解。

資料是美麗的——它可以激勵、改善生活並激發人們最好的一面。為了讓您保持靈感，我們收集了 2023 年最好的資料視覺化示例。

流行病史視覺化

尼古拉斯·勒潘(Nicholas LePan)的名為“Visualizing the History of Pandemics”的資訊圖形。它講述了人類歷史上所有已知流行病的故事，包括疾病的名稱、死亡人數和大流行發生的大致日期。

雖然每種疾病的受害者的確切人數仍然存在疑問，但我們仍然可以從這張圖中瞭解到，超級傳播的感染髮生在人類的整個歷史中。該資訊圖的統計資料顯示了一些疾病隨著人口的增長而蔓延。

流行病史視覺化插圖與CDC、WHO、BBC、維基百科、歷史記錄、大英百科全書和約翰霍普金斯大學的研究資料相結合。根據記錄的死亡人數進行縮放，以便輕鬆掃描和識別資料。

塑膠垃圾汙染

根據各大洲塑膠廢物總產生的分佈資料，傑米·凱特爾(Jamie Kettle)建立了這個個人專案，以估計未充分處理的塑膠廢物的百分比。

該資訊圖提供了海洋當前表面塑膠垃圾的清晰而準確的圖片，並以創造性的方式對其進行測量。我們可以在彩色條形圖中檢視每個國家的塑膠廢物管理。報告100%正確處理所有塑膠廢物的國家名稱以粗體突出顯示。

化石燃料

這個視覺化示例告訴我們當前最緊迫的環境問題之一——地球大氣中二氧化碳含量的增加。

雖然 CO 2 的積累是導致氣候變化的原因，但預計這一趨勢將持續下去。從圖片中我們不難發現，自工業革命以來化石燃料排放量的穩步增加以及到 2100 年二氧化碳濃度的急劇上升。

水消耗

隱性糧食生產成本涉及大量淡水。切斯卡·柯克蘭(Chesca Kirkland)建立的這個令人驚歎的視覺化示例揭示了生產某些食物所需的水消耗的故事。

從巧克力到乳酪、咖啡和啤酒，每種產品都需要一定量的淡水才能生長或生產。資訊圖的第二部分以可用的水資源為中心，包括每年人均水足跡地圖和人們可獲得的清潔水的一般情況。

該專案獲得了兩項C-Change環境和可持續發展獎的提名，並獲得了最終設計未來的一等榮譽。在我們邁向更智慧、人工智慧驅動的未來時，提高對水可持續性的認識至關重要。

太空中的有源衛星

這種色彩繽紛、明亮的資料視覺化專為《科學美國人》建立，以原始方式顯示衛星。整潔時尚的衛星叢集網格按國家、軌道和等級(商業/商業、民用、業餘/學術或國防)對它們進行分類。

該圖詳細介紹了衛星的質量(100公斤-5.000公斤)，類別(測試和訓練，通訊，影像，監視和氣象，導航和研究)以及發射日期，從1974年11月到2020年8月。

根據該圖顯示，世界上六個國家控制著最多的軌道衛星，而美國擁有迄今為止最大的份額。

尋找暗物質

Quanta雜誌建立了這個有趣的資料視覺化來表示暗物質可以構成的粒子型別：軸子，WIMP，超輕暗物質或原始黑洞 - 其中任何一個都可能是恆星候選者。 視覺化根據質量沿尺度分佈每種顆粒型別，還為每種型別提供清晰、簡潔的描述。此外，您還可以深入瞭解實驗的資料。

2020年科技公司併購

儘管對於大多數企業來說，2020 年是毀滅性的一年，結果嚴峻，但這種資料視覺化表明，大型科技公司經歷了增長推動。遠端工作的人越來越需要各種數字服務也就不足為奇了。

該圖顯示了 2020 年完成的最大科技併購，以及被收購公司、收購公司、交易金額和交易日期的簡短描述。雖然圖表在視覺上很亂，但它也具有創新性和視覺吸引力。

盲視

建立這個非商業性的自籌專案花了4年時間。根據彼得·瓦茨(Peter Watts)的同名科幻小說改編，該視覺化行包括令人驚歎的太陽系渲染，作為資料視覺化和作業系統的四維物體，宇航服介面渲染，冷凍膠囊圖形和非人類物種概念。

視覺化獲得了十幾個獎項和提名，例如 2020 年最J視覺特效螢幕力量電影節、2020 年洛杉磯獨立短片節傑出成就獎(科幻短片)、2021 年最J聲音和音樂奇幻/科幻電影節獲獎者、2020 年電影博覽會獲獎者、2021 年邁阿密國際科幻電影節官方評選等。

資料視覺化常見問題解答

最常用的資料視覺化形式是什麼？

• 條形圖或柱形圖是主流的資料視覺化型別。

• 條形圖最適合使用寬度相等且高度可變的矩形(或條形)跨類別比較數值。可以使用條形圖來比較不同組之間的專案，衡量隨時間的變化並識別模式或趨勢。

• 其他主流的資料視覺化形式包括餅圖、折線圖、面積圖、直方圖、資料透視表、箱線圖、散點圖、雷達圖和分割槽統計圖。

資料視覺化有什麼好處?

• 資料視覺化使資料清晰、簡潔且易於理解。使用者可以輕鬆地從海量資料集中解鎖關鍵值，解釋它們並得出結論。

• 資料視覺化允許業務使用者識別資料之間的關係、模式和趨勢，賦予其更大的意義。並可以輕鬆發現需要更多關注的新見解和重點領域。

• 資料視覺化是透過使用圖形、圖表來建立引人入勝的敘述。幫助使用者講述更好的故事傳達資訊。
  

• 資料視覺化資料有助於快速發現錯誤，以便將其更好的處理。

建立您自己的資料視覺化

如果您受到這些資料視覺化的啟發，請使用我們的資料視覺化平臺（ SovitChart）將不同的資料轉換為乾淨、全面的視覺效果。 要了解有關建立資料視覺化的更多資訊，請檢視我們部落格上關於資料視覺化詳細指南和SovitChart簡介。