Charts.css:資料視覺化圖表框架
Charts.css是一個用於分頁查詢資料視覺化的開源 CSS 框架。它幫助前端開發人員使用簡單的 CSS 類將各種資料轉換為漂亮的圖表和圖形。
Charts.css是圖表類別中的一個工具。
Charts.css是一個開源工具,擁有4.7K GitHub 星和101個GitHub 分支:GitHub 上連結。
Charts.css的特點:
- 使用語義 HTML 標籤
- 標記內的原始資料
- 用自己的方式設計圖表
- 開源
- 使用媒體查詢進行縮放
- 許多支援的圖表型別
Charts.css替代方案和比較:
- Bootstrap
Bootstrap是最流行的HTML、CSS和JS框架,用於開發網路上的響應式、移動優先專案。
- Animate.css
這是一堆很酷、很有趣、跨瀏覽器的動畫,供你在你的專案中使用。非常適用於強調、主頁、滑塊和一般的只是加水的精彩。
- 用於Angular的Material Design
Material Design是一個統一的視覺、動作和互動設計系統的規範,可以適應不同的裝置。我們的目標是提供一套精簡、輕量級的AngularJS原生UI元素,實現Angular SPA中使用的材料設計系統。
- D3.js
它是一個基於資料操作文件的JavaScript庫。強調網路標準,為你提供了現代瀏覽器的全部功能,而無需將自己束縛在一個專有的框架中。
- Material-UI
MUI(前身是Material-UI)是你一直想要的React UI庫。遵循你自己的設計系統,或者從Material Design開始。
相關文章
- 資料視覺化圖表之折線圖視覺化
- Echarts資料視覺化,easyshu圖表整合。Echarts視覺化
- 資料視覺化如何選擇合適的視覺化圖表?視覺化
- 資料圖表方案,企業影片生產資料視覺化視覺化
- 資料視覺化最有價值的50個圖表視覺化
- 資料視覺化,BizCharts圖表庫入坑歷程視覺化
- 圖撲視覺化圖表元件之股票資料分析應用視覺化元件
- 資料分析 | 資料視覺化圖表,BI工具構建邏輯視覺化
- [資料分析與視覺化] Python繪製資料地圖2-GeoPandas地圖視覺化視覺化Python地圖
- 資料視覺化:圖表篇(1)—— 基本柱狀圖、堆疊柱狀圖視覺化
- 寶藏級BI資料視覺化功能|圖表聯動分析視覺化
- 28個資料視覺化圖表的總結和介紹視覺化
- Python資料分析入門(十六):設定視覺化圖表的資訊Python視覺化
- 資料視覺化之下發圖實踐視覺化
- 如何成為資料分析師系列(一):視覺化圖表初階視覺化
- Echarts資料視覺化:圖表篇(2)—— 折線圖、堆疊面積折線圖Echarts視覺化
- 一張圖:資料分析師的完整資料視覺化指南圖視覺化
- 前端之圖形學-1 資料視覺化前端視覺化
- 資料視覺化常用圖形都有哪些(一)視覺化
- 資料視覺化常用圖形都有哪些(二)視覺化
- 資料視覺化常用圖形都有哪些(三)視覺化
- 資料視覺化常用圖形都有哪些(四)視覺化
- Python資料視覺化之Pygal圖表型別Python視覺化型別
- SoviChart資料視覺化:條形圖(Bar chart)視覺化
- SoviChart資料視覺化:散點圖(Scatter plot)視覺化
- 資料分析Power BI資料視覺化教程(四)——建立瀑布、漏點圖以及修改圖表顏色視覺化
- ECharts與資料視覺化:如何高效使用JavaScript實現複雜圖表Echarts視覺化JavaScript
- BI資料視覺化|可自動重新整理的視覺化大屏報表視覺化
- 資料視覺化【十五】視覺化
- 資料看板視覺化視覺化
- Matlab資料視覺化Matlab視覺化
- 資料視覺化基本原理——視覺化模型視覺化模型
- 大資料技術於應用 視覺化圖表的開發應用大資料視覺化
- 資料視覺化之美:您必須熟練掌握的7個圖表視覺化
- 圖表控制元件AnyChart令人敬畏的資料視覺化示例靈感控制元件視覺化
- 快速實現地圖遷移資料視覺化地圖視覺化
- 資料視覺化專案---客源分析趨勢圖視覺化
- python資料分析與視覺化【思維導圖】Python視覺化